La Educación 5.0 para la segunda década del siglo XXI (parte 8)
“La vida debe ser una incesante educación”: Gustave Flaubert. “Yo no compito con nadie, porque donde hay calidad, no hay competencia”: Vox populi
🖋 David Moisés Terán Pérez *
Buenos días estimadas(os) lectoras(es) de esta columna invitada, les deseo que tengan un grandioso, extraordinario, hermoso, único, genial y muy productivo martes para todas(os). Saludos cordiales. Este día, continuaremos con el tema “La Educación 5.0 para la segunda década del siglo XXI” y desarrollaremos contenido para el tema “Los retos y las oportunidades de la Educación 5.0”. En esta ocasión, iniciaremos con dos de los cuatro subtemas que conforman el tema, y que son los siguientes:
1. La integración de la inteligencia artificial (IA), y la personalización del aprendizaje.
2. El desarrollo de habilidades para la era digital, y la economía del conocimiento.
3. La ética y el humanismo en el uso de tecnologías avanzadas.
4. El acceso equitativo a la educación digital en un contexto global.
La inteligencia artificial (IA), ha revolucionado múltiples sectores, y la educación no es la excepción. En el contexto de la Educación 5.0, la inteligencia artificial (IA) se erige como un pilar fundamental para transformar los sistemas educativos hacia un modelo más personalizado, inclusivo y eficiente, alineado con las necesidades individuales de los estudiantes y de las demandas del mundo actual. A continuación, se desarrolla cada subtema:
1. LA INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), Y LA PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE
La personalización del aprendizaje consiste en adaptar el proceso educativo a las características, intereses y necesidades específicas de cada estudiante. Esto incluye elementos como los ritmos de aprendizaje, las preferencias en la manera de recibir contenidos, y los objetivos académicos personales. La inteligencia artificial (IA) tiene un rol crucial al recopilar, al analizar, y al procesar grandes cantidades de datos sobre los estudiantes, creando trayectorias de aprendizaje únicas que optimizan su experiencia educativa. Un ejemplo claro de esto, es el uso de plataformas de aprendizaje adaptativo como DreamBox Learning™ y Knewton™, que ajustan automáticamente el contenido y la dificultad de los ejercicios en función del desempeño real del estudiante. Estas herramientas no solamente mejoran la comprensión del material, sino que también fomentan la autonomía del estudiante, y reducen la frustración causada por contenidos que están por encima, o por debajo de su nivel actual (McCarthy, 2023). A continuación, se analizan los beneficios de la inteligencia artificial (IA) en la personalización del aprendizaje:
- Adaptación en tiempo real: La inteligencia artificial (IA), permite monitorear el progreso de los estudiantes en tiempo real, identificando áreas de fortaleza y de debilidad. Por ejemplo, en plataformas como Coursera™, los algoritmos de la inteligencia artificial (IA), recomiendan cursos y/o materiales adicionales basándose en el historial de aprendizaje de cada usuario. Esto no solo optimiza el proceso de aprendizaje, sino que también ahorra tiempo al enfocar los esfuerzos en los aspectos más relevantes.
- Acceso a tutorías personalizadas: Los chatbots educativos, como ChatGPT3.5™, actúan como tutores virtuales, proporcionando explicaciones detalladas, respondiendo preguntas y ofreciendo ejemplos en tiempo real. Estas tutorías personalizadas están disponibles las 24 horas, eliminando las barreras de tiempo y de espacio, que suelen limitar la enseñanza tradicional (UNESCO, 2023).
- Mayor motivación y compromiso: La personalización del aprendizaje, mejora la motivación al permitir que los estudiantes trabajen en actividades que están alineadas con sus intereses y metas personales. Por ejemplo, el uso de plataformas como Duolingo™, que aplica la inteligencia artificial (IA) para enseñar idiomas, demuestra que adaptar la experiencia de aprendizaje a las preferencias del usuario, aumenta significativamente el compromiso.
- Inclusión educativa: La inteligencia artificial (IA), también contribuye a la inclusión, al ofrecer soluciones personalizadas para estudiantes con discapacidades. Herramientas como Seeing AI™, y Microsoft Immersive Reader™ facilitan el aprendizaje a personas con discapacidades visuales, auditivas, y/o cognitivas, permitiendo una experiencia educativa más equitativa (World Economic Forum, 2023).
Ahora, se analizan las aplicaciones prácticas en los diferentes niveles educativos:
- La educación básica: En los niveles primarios (pre-escolar, primaria y secundaria), plataformas como Smartick™, utilizan la inteligencia artificial (IA), para enseñar Matemáticas. La herramienta evalúa las habilidades de los estudiantes y genera actividades específicas para reforzar áreas débiles; mientras fomenta la confianza al mostrar el progreso en tiempo real.
- La educación superior: En las universidades, los sistemas como Carnegie Learning™ combinan la inteligencia artificial (IA), y las ciencias cognitivas para enseñar materias complejas como: Álgebra o Programación. Estos sistemas no solamente identifican áreas problemáticas, sino que también predicen qué métodos de enseñanza serán más efectivos para cada estudiante.
- La formación continua y profesional: En el ámbito corporativo, plataformas como LinkedIn Learning™, utilizan la inteligencia artificial (IA), para sugerir cursos relevantes en función de los intereses profesionales y de las tendencias del mercado laboral. Esto fomenta un aprendizaje más alineado con las demandas actuales de los empleadores.
En este momento, explicaremos los desafíos en la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la personalización del aprendizaje. Porque a pesar de los beneficios, integrar la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo, no está exento de desafíos. Algunos de los más destacados incluyen lo siguiente:
- La brecha digital: En muchos países, la infraestructura tecnológica y el acceso a los dispositivos, limitan la implementación de soluciones basadas en la inteligencia artificial (IA), perpetuando las enormes desigualdades educativas. Según datos del Banco Mundial (2023), más del 40% de los hogares en países en desarrollo, carecen de acceso a la Internet, lo que dificulta la adopción de estas tecnologías.
- La formación docente: Para aprovechar al máximo las herramientas de la inteligencia artificial (IA), es necesario capacitar a los docentes en su uso. Sin esta formación, existe el riesgo de que la tecnología sea infrautilizada, e/o incluso percibida como una amenaza en lugar de como una valiosa herramienta complementaria (OECD, 2023a).
- La privacidad de los datos: La recopilación y el análisis de los datos personales, plantea preocupaciones éticas sobre la privacidad y la seguridad de la información. Las instituciones educativas deben implementar políticas claras y transparentes para proteger los datos de los estudiantes, siguiendo marcos legales como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa.
- La sobrecarga de la automatización: Existe el riesgo de depender demasiado de la inteligencia artificial (IA), lo que podría deshumanizar el proceso educativo. Si bien la tecnología puede complementar la enseñanza, nunca debe sustituir la interacción humana, que fomenta habilidades socioemocionales esenciales y especiales.
Conclusión: La integración de la inteligencia artificial (IA), y la personalización del aprendizaje representan una de las transformaciones más significativas en la educación del siglo XXI. Si bien los beneficios son inmensos, desde la mejora del rendimiento académico, hasta la inclusión educativa, también es crucial abordar los desafíos éticos, técnicos, y sociales asociados. Con una implementación estratégica y centrada en el ser humano, la inteligencia artificial (IA), puede ser la clave para democratizar el acceso al conocimiento, y para preparar a los estudiantes para un futuro lleno de posibilidades.
2. EL DESARROLLO DE HABILIDADES PARA LA ERA DIGITAL, Y PARA LA ECONOMÍA DEL CONOCIMIENTO
En la actualidad, el avance tecnológico y la transformación digital están redefiniendo los requisitos del mercado laboral y de los métodos educativos. Dentro del marco de la Educación 5.0, surge la necesidad de formar individuos con habilidades específicas que les permitan desenvolverse en la era digital, y así, poder participar activamente en la economía del conocimiento. Este subtema analiza cuáles son estas habilidades, cómo se desarrollan, su importancia en el contexto global, y los retos que enfrentan los sistemas educativos para integrarlas en sus programas de aprendizaje.
La economía del conocimiento se caracteriza por basarse en la creación, en la distribución, y en la aplicación de conocimiento para generar valor económico. En este contexto, los sectores productivos dependen en gran medida de habilidades como la resolución de problemas complejos, la creatividad y el pensamiento crítico, además de capacidades técnicas específicas relacionadas con el manejo de datos, la inteligencia artificial (IA), y la programación (OECD, 2023b). Este modelo económico exige que las instituciones educativas adapten sus métodos y enfoques para formar individuos que puedan contribuir de manera significativa a la creación y gestión de conocimiento. Un ejemplo de esto es el crecimiento de las industrias tecnológicas como el desarrollo de software y la ciencia de datos, que están impulsando el mercado laboral global. Según el Foro Económico Mundial (2023), las habilidades tecnológicas avanzadas, como el aprendizaje automático (machine learning), y la ciberseguridad, son de las más demandadas en la economía contemporánea. El desarrollo de habilidades para esta nueva era no solamente implica dominar herramientas tecnológicas, sino también adquirir competencias transversales que permitan adaptarse a los constantes cambios del entorno. Las habilidades clave pueden agruparse en tres grandes categorías:
- Las habilidades digitales básicas y las avanzadas: Incluyen desde el manejo de las herramientas ofimáticas, hasta las competencias complejas como la programación, la ciencia de datos, y el análisis de información masiva (Big Data). Un ejemplo actual es el programa Google Career Certificates™, que ofrece formación en análisis de datos, soporte de TI, y diseño de la experiencia del usuario (UX), permitiendo a los participantes ingresar rápidamente al mercado laboral tecnológico (Google, 2023).
- Las habilidades sociales y las emocionales: La colaboración, la inteligencia emocional y la capacidad de liderazgo, son esenciales en un mundo donde el trabajo remoto y los equipos internacionales son la norma. Por ejemplo, empresas como LinkedIn Learning™, incluyen cursos sobre trabajo en equipo en entornos híbridos, y la gestión de conflictos en sus plataformas de formación.
- Las habilidades cognitivas avanzadas: Se refieren a competencias como el pensamiento crítico, la resolución de problemas complejos y la creatividad. Estas habilidades son esenciales para enfrentar problemas no estructurados en áreas como la innovación y el desarrollo tecnológico. Por ejemplo, la metodología Design Thinking™, utilizada en empresas como IBM™, fomenta la resolución creativa de problemas y la innovación centrada en las personas (IBM, 2023).
Por otra parte, el desarrollo de habilidades para la era digital no únicamente es importante para que los individuos sean competitivos en el mercado laboral, sino también para fomentar una sociedad más equitativa e inclusiva. En la Educación 5.0, el enfoque está en preparar a los estudiantes para una economía global en la que el conocimiento y la innovación son los principales motores del desarrollo. A continuación, se analizan sus componentes principales:
- La preparación para el mercado laboral del futuro: Según un informe del Foro Económico Mundial (2023), el 50% de los trabajadores necesitarán una intensa formación en nuevas competencias para el año 2025. Esto incluye el aprendizaje continuo de habilidades digitales y tecnológicas, para mantenerse relevantes en un entorno laboral en constante cambio.
- La promoción de la igualdad de oportunidades: Al garantizar que las habilidades digitales básicas estén al alcance de todos, se puede reducir la brecha digital y mejorar las oportunidades económicas para comunidades desfavorecidas. Programas como Code.org™, que enseñan programación a niños y a jóvenes de todo el mundo, son un ejemplo de cómo se puede democratizar el acceso al conocimiento tecnológico.
- El fortalecimiento de la resiliencia y la adaptabilidad: En un entorno marcado por la disrupción tecnológica, las personas necesitan desarrollar habilidades que les permitan aprender rápidamente y adaptarse a nuevas realidades. Este enfoque está alineado con la idea de que la educación debe ser un proceso continuo, no limitado a los años formales de escolaridad.
Ahora, el desarrollo de habilidades relevantes para la economía del conocimiento requiere de una intensa transformación en los métodos educativos tradicionales. Algunas estrategias efectivas incluyen:
- La integración de la tecnología en el aula: El uso de tecnologías como la realidad virtual (VR) y la realidad aumentada (AR), puede mejorar la enseñanza de las habilidades técnicas y prácticas. Por ejemplo, zSpace™, una plataforma educativa que utiliza realidad virtual (RV), permite a los estudiantes, practicar disección biológica o experimentos científicos en entornos simulados.
- La promoción del aprendizaje basado en proyectos: Este enfoque fomenta la creatividad y la resolución de problemas mediante la ejecución de proyectos prácticos relacionados con problemas del mundo real. En instituciones como el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), los estudiantes trabajan en proyectos interdisciplinarios que combinan la ingeniería, las ciencias de la computación y el diseño.
- El fomento del aprendizaje auto-dirigido: Las plataformas de aprendizaje en línea como Coursera™ y edX™, permiten a los estudiantes acceder a cursos de alta calidad sobre temas específicos, adaptándose a su ritmo y a sus necesidades individuales.
- Los programas de formación continua: Empresas y gobiernos están implementando programas para el reciclaje profesional (reskilling), y la mejora de competencias (upskilling). Por ejemplo, Amazon Web Services (AWS)™, ofrece un programa de capacitación gratuita en computación en la nube, dirigido a los trabajadores en transición.
CONCLUSIÓN
El desarrollo de habilidades para la era digital y la economía del conocimiento, es un desafío crítico para los sistemas educativos en la actualidad. La Educación 5.0 ofrece una oportunidad única para transformar el aprendizaje y preparar a las nuevas generaciones para un mundo en constante cambio. Si bien los beneficios son inmensos, también es esencial abordar las barreras estructurales, económicas, sociales, y culturales, que limitan el acceso a estas oportunidades. Solamente a través de un esfuerzo conjunto se puede garantizar que todos los individuos tengan las herramientas necesarias para prosperar en la economía del conocimiento.
Hasta aquí, con esta octava entrega, de este interesante, importante, disruptivo, y relevante tema. La próxima semana, continuaremos con la novena entrega de la saga, que desarrollará contenido para los segundos dos subtemas relacionados con: Los retos y las oportunidades de la Educación 5.0, que sí continuarán marcando una sustancial diferencia con el modelo tradicional de la educación. Además, como ya es nuestra semanal y sana costumbre: Reciban un muy cordial saludo desde la siempre hermosa, imponente, perfecta y sin igual Bahía de Banderas (Puerto Vallarta y la Riviera Nayarit). Muchas gracias. (Continuará…)
Referencias:
Banco Mundial. (2023). Digital connectivity in education: Bridging the gap. Recuperado de: https://www.worldbank.org
Carnegie Learning. (2023). AI and cognitive science in education. Recuperado de: https://www.carnegielearning.com
Foro Económico Mundial. (2023). Future of jobs report 2023. Recuperado de: https://www.weforum.org
Google. (2023). Google career certificates. Recuperado de: https://grow.google/certificates
He, W. (2023). Squirrel AI: Revolutionizing education through artificial intelligence. Recuperado de: https://www.techinasia.com
IBM. (2023). Design thinking for innovation. Recuperado de: https://www.ibm.com
McCarthy, N. (2023). Adaptive learning platforms and student success. Recuperado de: https://www.statista.com
OECD. (2023a). AI in education: Opportunities and challenges. Recuperado de: https://www.oecd.org
OECD. (2023b). The digital transformation in education. Recuperado de: https://www.oecd.org
SkillsFuture. (2023). Empowering lifelong learning in Singapore. Retrieved from https://www.skillsfuture.gov.sg
UNESCO. (2023). Artificial intelligence in education: A focus on accessibility. Retrieved from https://www.unesco.org
World Economic Forum. (2023). Technology and inclusion in education. Retrieved from https://www.weforum.org
