Columna invitada

La Inteligencia Artificial y sus aplicaciones más disruptivas en la actualidad (parte 10)

“La verdad os hará libres; la mentira os hará creyentes”: Pepe Rodríguez (filósofo, psicólogo y escritor español)


🖋 David Moisés Terán Pérez *

Buenos días estimadas(os) lectoras(es) de esta columna invitada. Como ya es nuestra costumbre semanal, deseo que tengan un grandioso, feliz, productivo, inigualable, próspero y extraordinario martes. En esta ocasión, continuaremos desarrollando contenido para la saga que se inició hace ya nueve semanas (poco más de dos meses), con un tema bastante interesante, así como perentorio por conocer, por dominar, por aprender, por aplicar, por replicar; e igualmente, sumamente actualizado: “La Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la administración estratégica”. Comenzamos.

Ya en la entrega anterior (Parte 9), se inició la explicación del uso y/o de la aplicación de la Inteligencia Artificial SoraAI™ en la Administración Estratégica, este día, vamos a continuar desarrollando contenido relevante para este disruptivo tema:

PREDICCIÓN Y PLANIFICACIÓN

Basado en el análisis predictivo, SoraAI™ puede ayudar a las organizaciones a anticipar cambios en el mercado; a predecir la demanda de productos, de bienes y/o de servicios; a conocer las tendencias del consumidor; así como prever las condiciones económicas futuras, lo que permite una planificación estratégica más efectiva y una toma de decisiones proactiva. Por lo que, la predicción y la planificación juegan un rol sumamente crucial en la Administración Estratégica establecida por el austriaco Peter Ferdinand Drucker, ya que permiten a las organizaciones anticiparse a los cambios futuros, y a tomar decisiones informadas para alcanzar sus objetivos y sus metas. Con el avance de la tecnología —herramientas como SoraAI™—, han revolucionado la manera en la que las organizaciones del siglo XXI, abordan la predicción y la planificación estratégica. Como ya se ha explicado con antelación, SoraAI™, es una plataforma de inteligencia artificial diseñada para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y tendencias, y generar pronósticos precisos sobre el futuro de una organización. Al utilizar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, y de procesamiento de datos, SoraAI™ puede proporcionar información valiosa que ayuda a las empresas a tomar decisiones estratégicas fundamentadas (Jukes, 2018). Entre las aplicaciones más representativas de SoraAI™ en la predicción y en la planeación estratégica, se destacan las siguientes:

  • Un pronóstico de ventas: En este caso, SoraAI™ puede analizar datos históricos de ventas, factores económicos y tendencias del mercado para predecir las ventas futuras de una empresa. Por ejemplo, una empresa minorista puede utilizar SoraAI™ para pronosticar la demanda de productos, de bienes, y/o de servicios; y con esa información, planificar su inventario en consecuencia.
  • El análisis de mercado: Aquí, SoraAI™ puede analizar datos de mercado, como el comportamiento del consumidor, la competencia, y las tendencias del sector, para predecir cambios en el mercado y ayudar a las empresas a adaptarse a nuevas condiciones. Por ejemplo, una empresa de tecnología puede utilizar SoraAI™ para predecir la demanda de nuevos productos, bienes, y servicios; y planificar su estrategia de lanzamiento al mercado.
  • La optimización de los recursos: En este uso, SoraAI™ puede ayudar a las organizaciones a optimizar el uso de sus recursos, como: El personal, el capital y los activos, al predecir la demanda y la capacidad de producción. Por ejemplo, una empresa manufacturera puede utilizar SoraAI™ para predecir la demanda de productos, y planificar la asignación de recursos de manera efectiva.
  • La gestión de riesgos: En esta condición, SoraAI™ puede identificar riesgos potenciales y predecir su impacto en el negocio, lo que permite a las organizaciones, tomar medidas proactivas para mitigarlos. Por ejemplo, una empresa financiera puede utilizar SoraAI™, para predecir riesgos crediticios, y planificar estrategias de gestión de riesgos.
  • El desarrollo de tácticas a largo plazo: Para esta aplicación, SoraAI™ puede ayudar a las empresas a desarrollar estrategias a largo plazo, al proporcionar pronósticos sobre las tendencias futuras del mercado y el entorno empresarial. Por ejemplo, una empresa de energía renovable puede utilizar SoraAI™ para predecir la demanda futura de energía limpia, y planificar su expansión en nuevos mercados.

En conclusión, el uso de herramientas como SoraAI™ en la predicción y en la planificación en la Administración Estratégica, ofrece a las organizaciones la capacidad de anticiparse a los cambios del mercado, optimizar sus recursos y tomar decisiones informadas para alcanzar sus objetivos comerciales. Al aprovechar la inteligencia artificial y el análisis avanzado de datos, las empresas pueden mejorar su competitividad, mitigar riesgos, y desarrollar estrategias a largo plazo más efectivas. Sin embargo, es importante recordar que las predicciones siempre conllevan un grado de incertidumbre y que el éxito de cualquier estrategia depende de la capacidad de las organizaciones para adaptarse y para responder ágilmente a los cambios del entorno empresarial. En este sentido, SoraAI™, y todas las herramientas similares, son auxiliares poderosos; pero también, deben complementarse con la experiencia humana y el juicio empresarial, para obtener resultados óptimos.

ANÁLISIS DE CLIENTES

En este caso, SoraAI™ puede utilizarse para analizar datos de clientes, como las opiniones, los comentarios y el comportamiento de compra, para mejorar la satisfacción del cliente y aumentar la fidelización. Por ejemplo, una aerolínea puede utilizar SoraAI™, para analizar las opiniones de los clientes sobre su servicio de atención al cliente, para identificar áreas de mejora y desarrollar nuevas iniciativas de servicio al cliente (Anubala & Philosophers, 2024). Algunas aplicaciones muy específicas de SoraAI™ en el análisis de los clientes incluyen:

  • La segmentación de los clientes: En este caso, SoraAI™ puede identificar ciertos patrones, y segmentar la base de clientes en grupos homogéneos con características y con comportamientos similares. Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico, puede utilizar SoraAI™ para identificar diferentes segmentos de clientes según su historial de compras, de preferencias de productos, y de frecuencia de compra.
  • La predicción del comportamiento: En esta aplicación, SoraAI™ puede predecir el comportamiento futuro de los clientes, por ejemplo: La probabilidad de compra, la rotación de los clientes, y la satisfacción del cliente. Por ejemplo, una compañía de telecomunicaciones, puede utilizar SoraAI™ para predecir qué clientes tienen mayor probabilidad de cancelar su servicio, y tomar medidas preventivas para retenerlos.
  • La personalización del marketing: Aquí, SoraAI™ puede ayudar a personalizar las tácticas de marketing y los mensajes dirigidos a segmentos específicos de clientes. Por ejemplo, una empresa de servicios financieros, puede utilizar SoraAI™, para enviar ofertas personalizadas a clientes, con perfiles de riesgo muy similares.
  • El análisis de los sentimientos: Para este rubro, SoraAI™ puede analizar el sentimiento que los clientes expresan en las redes sociales, los comentarios en línea, y las encuestas de satisfacción para entender cómo se sienten los clientes acerca de la marca y de sus productos. Por ejemplo, una empresa de viajes puede utilizar SoraAI™ para analizar las opiniones de los clientes en las redes sociales, y tomar medidas para mejorar la experiencia del cliente.

Ejemplo de aplicación: Una cadena de restaurantes, utiliza SoraAI™ para analizar los datos de sus clientes, y mejorar su experiencia gastronómica. SoraAI™ segmenta la base de clientes en diferentes grupos según sus preferencias alimenticias, la frecuencia de visita y el gasto promedio. Con esta información, la cadena de restaurantes personaliza su menú y las promociones para cada segmento de clientes, lo que aumenta la satisfacción del cliente, y fomenta la lealtad a la marca.

Conclusiones: El análisis de clientes con SoraAI™, ofrece a las empresas una visión más profunda y precisa de su base de clientes, lo que les permite tomar decisiones estratégicas más informadas y efectivas. Al segmentar la base de clientes, predecir comportamientos futuros, personalizar estrategias de marketing y analizar los sentimientos de sus clientes, las empresas pueden mejorar la satisfacción del cliente, aumentar la retención de clientes, y aumentar sus ingresos. Sin embargo, es importante que las empresas utilicen estos conocimientos e información de manera ética y responsable, protegiendo la privacidad de los datos de los clientes, y asegurándose de que las acciones tomadas sean en beneficio tanto de la empresa como de los clientes. En este sentido, SoraAI™ y todas herramientas similares, pueden ser poderosas aliadas en la Administración Estratégica, siempre y cuando se utilicen de manera responsable, y con un enfoque centrado en el cliente.

DESARROLLO DE ESTRATEGIAS

En esta aplicación, SoraAI™ puede utilizarse para desarrollar estrategias empresariales, utilizando una variedad de técnicas, como la simulación y el análisis de escenarios. Por ejemplo, una empresa farmacéutica podría utilizar SoraAI™ para desarrollar una estrategia de lanzamiento al mercado para un nuevo medicamento, utilizando el análisis de escenarios para predecir el impacto de diferentes tácticas de precios y de mercadotecnia (Ransbotham, et. al., 2017). Algunas formas en que SoraAI™ puede ser utilizada en el desarrollo de las estrategias organizacionales incluyen:

  • El análisis de mercado: En esta aplicación, SoraAI™ puede analizar datos del mercado, para identificar oportunidades y amenazas, así como para comprender las tendencias y los comportamientos de los consumidores. Por ejemplo, una empresa minorista (retail), puede utilizar SoraAI™ para identificar nichos de mercado emergentes, y adaptar su oferta de productos en consecuencia.
  • La evaluación de los competidores que tiene una organización: Aquí, SoraAI™ puede analizar datos sobre las organizaciones que son competencia directa de nuestra empresa, como son: Los precios, los productos, los bienes y/o los servicios; así como las tácticas y las técnicas de mercadotecnia y de publicidad útiles, para ayudar a las empresas a entender su posición en el mercado, y para desarrollar estrategias competitivas. Por ejemplo, una empresa de tecnología puede utilizar SoraAI™, para comparar sus productos, sus bienes, y/o sus servicios con los de sus competidores inmediatos, y encontrar áreas de mejora.
  • La predicción de las tendencias: Para este rubro, SoraAI™ puede utilizar datos históricos y modelos predictivos para predecir tendencias futuras en el mercado y en la industria. Por ejemplo, una empresa de la moda, puede utilizar SoraAI™ para predecir qué colores y qué estilos serán populares en la próxima temporada, y adaptar su línea de productos en consecuencia.
  • La optimización de los recursos: En este caso, SoraAI™ puede ayudar a las organizaciones, a optimizar el uso de todos sus recursos, como el factor humano, el capital, y todos sus activos, para maximizar la eficiencia y la rentabilidad. Por ejemplo, una empresa de manufactura puede utilizar SoraAI™, para optimizar su cadena de los suministros, y reducir sus costos operativos.

Ejemplo de aplicación: Una empresa de servicios financieros utiliza SoraAI™, para desarrollar una estrategia de expansión internacional. Es decir, SoraAI™ analiza datos del mercado global, las tendencias económicas, así como las regulaciones financieras, para identificar los países con mayor potencial de crecimiento y de rentabilidad. Con esta información, la empresa desarrolla un plan estratégico detallado, que incluya la apertura de sucursales en los países seleccionados, la adaptación de productos financieros a las necesidades locales, y la implementación de tácticas y de técnicas de mercadotecnia y de publicidad, específicas para cada nicho de mercado seleccionado.

Conclusiones: El uso de SoraAI™ en el desarrollo de estrategias organizacionales, ofrece a las empresas una ventaja competitiva importante, al proporcionar conocimientos e información basados en datos, y en análisis predictivos. Al aprovechar la inteligencia artificial y el análisis avanzado de datos, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas y efectivas, que las ayuden a alcanzar sus objetivos y sus metas comerciales a mediano y a largo plazo(s). Sin embargo, es importante recordar que SoraAI™, es una herramienta que complementa el juicio humano y la experiencia empresarial, y no debe ser utilizada como un sustituto de éstos. Además, es crucial que las empresas utilicen SoraAI™ de manera ética y responsable, protegiendo la privacidad de los datos de los clientes, y asegurándose siempre, de que las acciones tomadas estén alineadas con sus valores y sus objetivos organizacionales. En resumen, SoraAI™ puede ser una herramienta poderosa en el desarrollo de estrategias, siempre y cuando se utilice de manera inteligente y estratégica, en el contexto adecuado.

TOMA DE DECISIONES

Para esta condición, SoraAI™ puede utilizarse para apoyar en la toma de decisiones estratégicas, proporcionando información y recomendaciones basadas en un análisis adecuado de los datos. Por ejemplo, una empresa de tecnología podría utilizar SoraAI™ para determinar en qué mercados nuevos debería expandirse utilizando una adecuada analítica de datos, para identificar mercados con alto potencial de crecimiento. Algunas maneras en que SoraAI™ puede ser utilizada en la toma de decisiones incluyen las siguientes:

  • El análisis de los datos: Para este proceso, SoraAI™ puede analizar datos internos y externos de la organización, como son: Las ventas, el inventario, las tendencias del mercado, y cómo se encuentran los competidores inmediatos de la empresa, para identificar patrones, tendencias y oportunidades ocultas, que influyan en una óptima toma de decisiones.
  • El modelado predictivo: Es decir, SoraAI™ puede utilizar modelos predictivos para predecir resultados futuros, en función de diferentes escenarios y variables. Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico, puede utilizar SoraAI™ para predecir la demanda de sus productos, de sus bienes, y/o de sus servicios en diferentes regiones, y ajustar su inventario en consecuencia.
  • La optimización de los recursos: En este caso, SoraAI™ puede ayudar a optimizar el uso de sus recursos, como el personal, el capital y sus activos, para maximizar la efectividad y la rentabilidad organizacionales. Por ejemplo, una empresa de manufactura puede utilizar SoraAI™ para optimizar la programación de la producción, y minimizar los costos de su operación.
  • La evaluación de los riesgos: En este caso, SoraAI™ puede evaluar riesgos potenciales, y proporcionar recomendaciones para mitigarlos. Por ejemplo, una empresa de seguros puede utilizar SoraAI™ para evaluar el riesgo crediticio de sus clientes, y establecer políticas de suscripción más precisas.

Ejemplo de aplicación: Una cadena de supermercados utiliza SoraAI™ para tomar decisiones estratégicas sobre la expansión de su negocio. SoraAI™ analiza datos demográficos, tendencias de compra y sus diferentes competidores en diferentes áreas geográficas, para identificar las ubicaciones más prometedoras para abrir nuevas tiendas. Con toda esta información, la cadena de supermercados puede tomar decisiones informadas sobre la ubicación, el tamaño y el surtido de productos de cada nueva tienda, maximizando así su potencial de éxito.

Conclusiones: El uso de SoraAI™ en la toma de decisiones en la administración estratégica ofrece a las empresas la capacidad de tomar decisiones informadas y efectivas que impulsen el crecimiento y el éxito a largo plazo. Al aprovechar la inteligencia artificial y el análisis avanzado de datos, las empresas pueden identificar oportunidades, prever riesgos y optimizar el uso de sus recursos de manera más eficiente. Sin embargo, es importante recordar que SoraAI™ es una herramienta que complementa el juicio humano y la experiencia empresarial, y no debe ser utilizada como un sustituto de éstos.

Estimados(as) lectores(as), con esta información, concluimos con el uso y con la aplicación de SoraAI™ en la administración estratégica. Espero que esta información haya sido útil y veraz, para conocer las posibilidades reales de SoraAI™ en nuestras organizaciones —ya sean MIPyME o grandes corporativos, igualmente se requiere aplicar la administración estratégica—. La próxima semana, continuaremos desarrollando este interesante tema, pero ahora lo analizaremos para la Mercadotecnia y la Publicidad de las organizaciones. Muchas gracias. Saludos cordiales y un gran abrazo desde: “El Paraíso Terrenal”, o “El Edén” (que es la siempre hermosa Bahía de Banderas). (Continuará…)

Referencias:

Anubala, R & Philosophers, Chandigarh. (2024). The future of hospitality: Predictive analytics in hotel management. http://doi.org/10.13140/RG.2.2.27132.76161 (Consultado en Abril del 2024).

Jukes, E. (2018). “Encyclopedia of machine learning and data mining (2nd edition)”, Reference Reviews, (32)7/8, p.p. 3-4. https://doi.org/10.1108/RR-05-2018-0084 (Consultado en Abril del 2024).

Ransbotham, Sam; Kiron, David; Gerbert, Philipp & Reeves, Martin. (2017). “Reshaping business with artificial intelligence: Closing the gap between ambition and action”. MIT Sloan Management Review, (59)1. Recuperado de: https://www.proquest.com/openview/83d554491afeb2435c6c2e386821c60c/1?pq-origsite=gscholar&cbl=26142 (Consultado en Abril del 2024).

Terán Pérez, David Moisés. (2024). Temas selectos de administración estratégica. EUA: Amazon KDP. El(la) lector(a), puede adquirir este extraordinario libro en Amazon: https://www.amazon.com.mx/TEMAS-SELECTOS-ADMINISTRACI%C3%93N-ESTRAT%C3%89GICA-organizacional-ebook/dp/B0BZ2L4SHG/ref=sr_1_2?__mk_es_MX=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&dib=eyJ2IjoiMSJ9.av4Drvpw6ogwske3cQKJM0r_5meXq1XlxeGTBj-5dHOty9zjqGGed5pedUx-Cu2ISGosRIFdXwrKa7vYS6-m7Lz6G6qThm9y4vHjzRzErviT3ikw4CVMuXLCu5Xf34CTOUC-0liQVq6zxawWSRkGTUDVd8zkFWHo0Sm5FRMW1xAXou4ryzYJw98CMNKVOY7ImsRQPmQ90j4QNe4_plDVLZm204uLZPpFjG5aqbsylleEeZYUKBt7EHXRb9Eq4cD31kRM9mI4cj8_hQySs3513AKP4bEfj-qDxBiGPdAYUdg.pdgFc45nnPZ5f5w1jW7-O_Jk6WcshCNAd1VpalsuUXk&dib_tag=se&keywords=libros+de+david+mois%C3%A9s+teran+p%C3%A9rez.&qid=1714336019&sr=8-2

* Ingeniero Mecánico Electricista por la UNAM. Especialidad en Habilidades Docentes por la UNITEC. Maestro en Microelectrónica por la Université Pierre et Marie Curie de París. Maestro en Alta Dirección por el IPADE. Maestro en Ciencias de la Educación por la UVM. Doctor en Educación por la UPN. Académico en la UNAM por 30 años; así como en otras importantes instituciones de educación superior (IES): Universidad del Valle de México (UVM), la Universidad Tecnológica de México (UNITEC), la Universidad del Pedregal, la Universidad ICEL, la Universidad Anáhuac del Sur, entre muchas otras. Fue Director de los Centros Autorizados de Servicio (CAS) en Hewlett-Packard de México. También fue Líder de Proyecto Eléctrico en Siemens México. Autor de siete libros publicados por Alfaomega Grupo Editor. Cuatro títulos más en la Editorial Umbral/PES. Y cinco títulos ya publicados directamente en la Plataforma de Amazon KDP. Y en este momento (2024), está desarrollando un texto para la editorial Springer-Nature de Alemania, cuyo título es: “Computación Biológica aplicada a la Cotidianidad” (“Computational Biology: Transforming Everyday Life”). Además de ser un reconocido conferencista nacional e internacional. Actualmente, es el CEO del Centro Evaluador en Competencias Laborales, y Centro de Evaluación Internacional en Microsoft: “Liderazgo en Certificación”, LICERT, S.A.S. de C.V., (www.licert.com.mx), avalado por el CONOCER y la SEP. Sus correos electrónicos son: atencionalcliente@licert.com.mx y dmtp040964@gmail.com

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