Columna invitada

La Inteligencia Artificial y sus aplicaciones más disruptivas en la actualidad (parte 12)

“La verdad os hará libres; la mentira os hará creyentes”: Pepe Rodríguez (filósofo, psicólogo y escritor español)


🖋 David Moisés Terán Pérez *

Buenos días estimadas(os) lectoras(es) de esta columna invitada. Como ya es nuestra costumbre semanal, deseo que tengan un grandioso, feliz, productivo, inigualable, próspero y extraordinario martes. En esta ocasión, cerraremos la saga que se inició hace ya tres meses, con el tema del uso de SoraAI™. Concluiremos con el tema: “La Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la inteligencia de negocios de las micro, pequeñas y medianas empresas (mipymes) en México”. Comenzamos.

En el dinámico panorama empresarial actual, las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (mipymes) en México, enfrentan un entorno competitivo cada vez más desafiante, más demandante, sumamente exigente y disruptivo. La adopción de tecnologías innovadoras como la Inteligencia Artificial (IA), se presenta como una oportunidad crucial para que estas empresas mejoren su inteligencia de negocios, optimicen sus operaciones, y tomen decisiones estratégicas más informadas.

SoraIA™ potenciando la Inteligencia de Negocios en las mipymes

La inteligencia artificial (IA) ofrece a las mipymes, un conjunto de herramientas y de soluciones que pueden transformar la manera en que recopilan, analizan e interpretan sus datos, permitiéndoles obtener información valiosa para impulsar su crecimiento y su competitividad (Atsmon, 2023). Entre las aplicaciones más relevantes de la inteligencia artificial (IA) en la Inteligencia de Negocios (BI) para las mipymes, se encuentran las siguientes:

  • Análisis de datos de los clientes: En la era digital actual, los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las organizaciones. La capacidad de analizar grandes cantidades de datos y de extraer información significativa, se ha vuelto fundamental para la toma de decisiones estratégicas. Es aquí donde entra en juego el análisis de datos impulsado por inteligencia artificial (IA). En un mundo cada vez más conectado, las empresas generan enormes cantidades de datos en todas las áreas de su operación. Estos datos contienen información valiosa que puede ayudar a comprender mejor a los clientes, identificar tendencias del mercado y optimizar los procesos internos. El análisis de datos se ha convertido en una herramienta esencial para obtener una ventaja competitiva. La inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que se realiza el análisis de datos. Con algoritmos avanzados y modelos de aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA), puede procesar grandes volúmenes de datos de manera más rápida y precisa que los métodos tradicionales. Esto permite a las empresas obtener información más profunda y precisa, lo que a su vez les ayuda a tomar decisiones más informadas y completas. Es decir, la inteligencia artificial (IA), permite a las mipymes analizar grandes volúmenes de datos de clientes, como sus compras, sus interacciones en redes sociales, y su comportamiento en línea, para comprender mejor sus preferencias, sus necesidades y sus tendencias de mercado. Esta información puede utilizarse para desarrollar estrategias de mercadotecnia y de publicidad más efectivas, mejorar la atención al cliente, y personalizar productos y servicios (Improvitz, 2023).
  • Optimización de procesos operativos: La inteligencia artificial de SoraAI™, transforma la optimización de procesos operativos, impulsando la Inteligencia de Negocios de las unidades de negocio. SoraAI™, permite a las empresas automatizar tareas repetitivas, reducir errores humanos y mejorar la eficiencia general de sus operaciones. La inteligencia artificial (IA), puede automatizar tareas repetitivas y tediosas, como la entrada de datos, la gestión del inventario y la atención al cliente, liberando tiempo y recursos valiosos para que los empleados se concentren en actividades estratégicas de mayor valor. Esto puede conducir a una mayor eficiencia operativa, una reducción de costos y una mejora en la calidad del servicio (Gómez Mont, et. al., 2020).
  • Predicción de tendencias del mercado: La inteligencia artificial de SoraAI™, revoluciona la predicción de tendencias del mercado, brindando información crucial a las unidades de negocio, para tomar decisiones estratégicas proactivas. SoraAI™, permite a las empresas analizar grandes volúmenes de datos históricos y de mercado, identificar patrones y tendencias emergentes, y anticipar cambios en el entorno empresarial. La inteligencia artificial (IA), puede analizar datos históricos y de mercado para identificar patrones y tendencias emergentes, permitiendo a las mipymes, anticipar cambios en el mercado y tomar decisiones estratégicas proactivas. Esto puede ayudar a las empresas a desarrollar nuevos productos, bienes, y servicios, expandirse a nuevos mercados, y reducir el riesgo de obsolescencia (OIT, 2020).
  • Toma de decisiones basada en datos: La inteligencia artificial de SoraAI™, transforma la toma de decisiones basada en datos, impulsando la Inteligencia de Negocios de las unidades de negocio. SoraAI™, permite a las empresas convertir grandes volúmenes de datos en información procesable, proporcionando conocimientos valiosos, para tomar decisiones estratégicas más informadas y efectivas. La inteligencia artificial (IA), puede ayudar a las mipymes a tomar decisiones más informadas y estratégicas, al proporcionarles información procesable y análisis predictivos. Esto puede conducir a una mejor asignación de recursos, una mayor rentabilidad, y un crecimiento sostenible (Improvitz, 2023).

Ejemplos de aplicación de la inteligencia artificial (IA) en las mipymes mexicanas:

  • Caso de éxito 1: Tienda de ropa en línea: Una tienda de ropa en línea, utiliza inteligencia artificial de SoraIA™, para analizar los datos de compras y de comportamiento de sus clientes en su sitio web. La información obtenida les permite identificar tendencias de moda, preferencias de estilo y patrones de compra, lo que les ha ayudado a optimizar su inventario, han podido desarrollar campañas de mercadotecnia y de publicidad personalizadas; y de esa manera, mejorar la experiencia de compra de los clientes.
  • Caso de éxito 2: Restaurante familiar: Un restaurante familiar, utiliza SoraIA™, para analizar datos de ventas, los comentarios de sus clientes, y las redes sociales. La información obtenida les permite identificar platos populares, áreas de mejora en el servicio, y tendencias del mercado; lo que les ha ayudado a optimizar su menú, mejorar la atención al cliente, y expandir su base de clientes.
  • Caso de éxito 3: Taller mecánico: Un taller mecánico, utiliza SoraIA™, para analizar los datos de enviados por los sensores instalados en los vehículos de sus clientes. La información obtenida, les permite identificar patrones de desgaste y anticipar posibles fallas, lo que les ha ayudado a ofrecer un mantenimiento preventivo más efectivo, reducir los costos de reparación, y mejorar la satisfacción de sus clientes.

En conclusión, la inteligencia artificial (IA) se presenta como una herramienta fundamental para que las mipymes en México transformen su inteligencia de negocios y logren un crecimiento sostenible. La inteligencia artificial (IA) ofrece a estas empresas una serie de beneficios que pueden impulsar su competitividad y éxito en el mercado:

  • Análisis de datos de clientes: La inteligencia artificial (IA), permite a las mipymes, obtener información valiosa sobre sus clientes, como sus preferencias, sus necesidades y su comportamiento, lo que les permite desarrollar tácticas y técnicas de mercadotecnia y de publicidad más efectivas, mejorar la atención al cliente, y personalizar productos, bienes, y servicios.
  • Optimización de procesos operativos: La inteligencia artificial (IA), puede automatizar tareas repetitivas, reducir la mayoría de los errores humanos, y mejorar la eficiencia general de las operaciones, liberando tiempo y recursos para que los colaboradores se concentren en actividades estratégicas, de mayor valor.
  • Predicción de tendencias del mercado: La inteligencia artificial (IA) permite a las mipymes anticipar cambios en el mercado, y tomar decisiones estratégicas proactivas para adaptarse a las nuevas tendencias y oportunidades.
  • Toma de decisiones basada en datos: La inteligencia artificial (IA) convierte grandes volúmenes de datos en información procesable, proporcionando conocimientos (insights) valiosos, para tomar decisiones estratégicas más informadas y mucho más efectivas.

En definitiva, la adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA), puede ser un factor determinante para el éxito de las mipymes en México. La inteligencia artificial (IA), puede ayudar a estas empresas a mejorar su efectividad, su competitividad, su rentabilidad, y su crecimiento a largo plazo. Por lo tanto, el llamado a la acción es el siguiente: Se recomienda a las mipymes en México, explorar las diferentes soluciones de la inteligencia artificial (IA) disponibles en el mercado, y comenzar a implementarlas en sus operaciones. Existen diversas opciones que se adaptan a las necesidades y a los presupuestos de cada empresa. La inversión en inteligencia artificial (IA), puede ser una decisión estratégica que impulse el crecimiento y la competitividad de las mipymes en el mercado mexicano. Entonces, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una herramienta fundamental para que las mipymes en México transformen su inteligencia de negocios, optimicen sus operaciones, y tomen decisiones estratégicas más informadas. La adopción de tecnologías de la inteligencia artificial (IA) puede conducir a una mayor eficiencia, rentabilidad, competitividad y crecimiento sostenible para estas empresas.

Hasta aquí el contenido para esta saga sobre las aplicaciones más tangibles de SoraAI™, en diversas áreas del conocimiento. En la práctica, aún hay espacios de uso de la inteligencia artificial (IA), que no se desarrollaron en esta saga; empero, el(la) lector(a), podrán investigar cuáles son, incluso, posiblemente el(la) lector(a) se encuentre laborando en alguna área del conocimiento que no se haya tratado en las doce entregas de la saga, eso hará que tenga que investigar al respecto, para familiarizarse con el proceso y con sus aplicaciones. Muchas gracias, la próxima semana, iniciaremos una nueva saga. Saludos cordiales y un gran abrazo a la distancia desde la siempre Hermosa Bahía de Banderas (Puerto Vallarta y la Riviera Nayarit). (Continuará…)

Referencias:

Atsmon, Yuval. (2023). La inteligencia artificial en la estrategia. Recuperado de: https://www.mckinsey.com/featured-insights/destacados/la-inteligencia-artificial-en-la-estrategia/es (Consultado en Mayo del 2024).

Improvitz. (2023). Análisis de datos impulsado por IA: Cómo aprovechar la inteligencia artificial para obtener información útil. Recuperado de: https://impactum.mx/analisis-de-datos-impulsado-por-ia-como-aprovechar-la-inteligencia-artificial-para-obtener-informacion-util/ (Consultado en Mayo del 2024).

Gómez Mont, Constanza; Del Pozo, Claudia May; Martínez Pinto, Cristina, & Martín del Campo Alcocer, Ana Victoria. (2020). La inteligencia artificial al servicio del bien social en América Latina y el Caribe: Panorámica regional e instantáneas de doce países. Recuperado de: https://publications.iadb.org/es/la-inteligencia-artificial-al-servicio-del-bien-social-en-america-latina-y-el-caribe-panor%C3%A1mica-regional-e-instant%C3%A1neas-de-doce-paises (Consultado en Mayo del 2024).

Organización Internacional del Trabajo. (2020). Entorno MIPyME. Medidas de apoyo a la micro, pequeña y mediana empresa en América Latina y el Caribe frente a la crisis de la COVID-19. Recuperado de: https://webapps.ilo.org/wcmsp5/groups/public/—ed_dialogue/—act_emp/documents/publication/wcms_762907.pdf (Consultado en Mayo del 2024).

* Ingeniero Mecánico Electricista por la UNAM. Especialidad en Habilidades Docentes por la UNITEC. Maestro en Microelectrónica por la Université Pierre et Marie Curie de París. Maestro en Alta Dirección por el IPADE. Maestro en Ciencias de la Educación por la UVM. Doctor en Educación por la UPN. Académico en la UNAM por 30 años; así como en otras importantes instituciones de educación superior (IES): Universidad del Valle de México (UVM), la Universidad Tecnológica de México (UNITEC), la Universidad del Pedregal, la Universidad ICEL, la Universidad Anáhuac del Sur, entre muchas otras. Fue Director de los Centros Autorizados de Servicio (CAS) en Hewlett-Packard de México. También fue Líder de Proyecto Eléctrico en Siemens México. Autor de siete libros publicados por Alfaomega Grupo Editor. Cuatro títulos más en la Editorial Umbral/PES. Y cinco títulos ya publicados directamente en la Plataforma de Amazon KDP. Y en este momento (2024), está desarrollando un texto para la editorial Springer-Nature de Alemania, cuyo título es: “Computación Biológica aplicada a la Cotidianidad” (“Computational Biology: Transforming Everyday Life”). Además de ser un reconocido conferencista nacional e internacional. Actualmente, es el CEO del Centro Evaluador en Competencias Laborales, y Centro de Evaluación Internacional en Microsoft: “Liderazgo en Certificación”, LICERT, S.A.S. de C.V., (www.licert.com.mx), avalado por el CONOCER y la SEP. Sus correos electrónicos son: atencionalcliente@licert.com.mx y dmtp040964@gmail.com

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