Los niños 2025: educando para los empleos que aún no existen (parte 1)
“No hay peor pérdida de tiempo, que hacer extraordinariamente bien algo que no debía haberse hecho nunca”: Peter Ferdinand Drucker (austriaco, “El Padre de la Administración Estratégica”)
🖋 David Moisés Terán Pérez
Buenos días estimadas(os) lectoras(es) de esta columna invitada. Hoy iniciaremos contenido para la saga titulada “Los niños 2025: educando para los empleos que aún no existen”, a través del siguiente primer tema: “El mundo laboral que viene”, desarrollando los siguientes subtemas: “¿Por qué el trabajo cambia tan rápido?”, “Automatización, inteligencia artificial (IA) y nuevos sectores: qué se sabe hasta 2030-2040”, “Empleos que crecen: cuidado, salud, educación, tecnología, sostenibilidad”, “Empleos que se transforman o que desaparecen: tareas rutinarias, algunos trabajos administrativos, etcétera”.
PRÓLOGO
En la actualidad, nos enfrentamos a un entorno global caracterizado por cambios vertiginosos en el mundo laboral, impulsados principalmente por la tecnología, la digitalización, y la evolución constante de las necesidades sociales y económicas. En este contexto, surge un reto fundamental: ¿Cómo preparar a las nuevas generaciones para enfrentarse a empleos que hoy ni siquiera imaginamos? Los niños que hoy asisten a la primaria o a la secundaria, serán los profesionistas, emprendedores y líderes del año 2025 y más allá, en un escenario en donde la flexibilidad, el aprendizaje constante, y la creatividad serán habilidades esenciales.
Educar para los empleos que aún no existen, implica repensar los modelos educativos, promover el desarrollo de competencias transversales y fomentar la capacidad de adaptación ante lo desconocido. No basta con transmitir información; ahora es imprescindible formar individuos resilientes, críticos, y capaces de reinventarse frente a la disrupción tecnológica y social.
En México y en el mundo, la educación debe ser un puente hacia el futuro, garantizando que los niños y que los jóvenes, puedan construir trayectorias de vida significativas, sin importar los desafíos que presente el mañana. A lo largo de esta saga, analizaremos las tendencias que configuran el futuro del trabajo, los sectores que crecerán, y aquellos que se transformarán y/o que desaparecerán; además, abordaremos cómo la automatización, la inteligencia artificial (IA) y la sostenibilidad redefinirán las oportunidades laborales. El objetivo es brindar una visión clara y útil para los padres, para los docentes, y para los tomadores de decisiones, de modo que juntos, podamos sembrar hoy las semillas del éxito, y la plenitud para los niños del 2025.
EL FUTURO DEL TRABAJO: AUTOMATIZACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y LOS EMPLEOS EMERGENTES.
Análisis integral para padres, docentes y tomadores de decisiones
• Introducción
El mundo laboral actual, está experimentando una transformación sin precedentes, impulsada por el avance acelerado de las tecnologías digitales, la automatización y la inteligencia artificial (IA). Estos cambios afectan la naturaleza de los empleos, modifican los sectores productivos, y exigen nuevas competencias para las generaciones futuras. Este primer artículo ofrece un análisis detallado sobre las razones del cambio vertiginoso en el trabajo, el impacto de la automatización y en la inteligencia artificial (IA) en los nuevos sectores hasta 2030–2040, identifica los empleos en crecimiento y aquellos que se transforman o desaparecen; e incluye ejemplos y estudios de caso exitosos, proporcionando referencias actualizadas y verificables. El objetivo es proporcionar información clara y útil para padres, para docentes, y para tomadores de decisiones, facilitando la toma de decisiones informadas respecto a la educación y el desarrollo profesional de los niños y de los jóvenes de México y del mundo.
¿POR QUÉ EL TRABAJO CAMBIA TAN RÁPIDO?
El cambio acelerado en el mundo laboral es el resultado de la convergencia de los factores tecnológicos, económicos y sociales. La digitalización, la globalización y las nuevas demandas sociales, han impulsado la transformación de los procesos productivos, y de los modelos de negocio. Históricamente, las revoluciones industriales han marcado hitos en la manera de trabajar; sin embargo, la actual “Cuarta Revolución Industrial” se distingue por la velocidad y el alcance global de sus impactos (Schwab, 2016). Por ejemplo, la introducción de la Internet y de los dispositivos móviles, revolucionó la comunicación y el acceso a la información, creando empleos que antes no existían, como el desarrollo de las aplicaciones móviles, o la gestión de las redes sociales.
Factores como la automatización, la inteligencia artificial (IA), el trabajo remoto y la economía colaborativa, han acelerado la desaparición de tareas rutinarias y la creación de nuevas ocupaciones. Según el informe: “The Future of Jobs Report 2023”, del Foro Económico Mundial, se espera que el 23% de los empleos cambien significativamente en los próximos cinco años, siendo la tecnología el principal motor de este cambio (World Economic Forum, 2023).
AUTOMATIZACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y LOS NUEVOS SECTORES (2030–2040)
La automatización consiste en el uso de las tecnologías para realizar tareas de manera autónoma; mientras que la inteligencia artificial (IA) se refiere a los sistemas capaces de aprender, de razonar, y de resolver problemas por sí mismos (Russell & Norvig, 2020). La combinación de ambas ha dado lugar a la creación de los robots colaborativos, de los asistentes virtuales, y de las plataformas inteligentes que optimizan los procesos en múltiples sectores.
Las tendencias globales apuntan a una expansión significativa de la automatización y de la inteligencia artificial (IA) hacia 2030–2040. Un estudio de McKinsey (2021) estima que entre el 15% y el 30% de las actividades laborales podrían ser automatizadas para el año 2030, principalmente aquellas que son repetitivas y predecibles (Manyika, et. al., 2021). Al mismo tiempo, surgirán nuevos sectores vinculados a la economía digital, la biotecnología, la sostenibilidad, y los servicios personalizados.
Por ejemplo, el sector de la salud está incorporando la inteligencia artificial (IA) para diagnósticos más precisos; mientras que la educación utiliza plataformas adaptativas para personalizar el aprendizaje. En México, empresas como Softtek® y KIO Networks®, han implementado soluciones de automatización, para mejorar la eficiencia operativa, generando nuevos perfiles profesionales en ciberseguridad, en el análisis de datos, y el desarrollo de software (Softtek, 2023; KIO Networks, 2023).
PROYECCIONES HACIA 2030-2040
Diversos organismos internacionales coinciden en que la demanda de habilidades digitales, de pensamiento crítico, y de creatividad, aumentará considerablemente. Según “The Global Skills Report” de Coursera (2023), los países que inviertan en educación STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), estarán mejor preparados para capitalizar los beneficios de la automatización y de la inteligencia artificial (Coursera, 2023). Además, se prevé el surgimiento de los sectores como la economía verde, la gestión de datos masivos (Big Data), la robótica avanzada, y los servicios a distancia.
Estudios de caso recientes muestran que las empresas que han adoptado la inteligencia artificial (IA), han incrementado su productividad y su competitividad. Por ejemplo, Siemens™ implementó sistemas de mantenimiento predictivo en sus plantas, reduciendo fallas y mejorando la eficiencia energética (Siemens, 2022). Asimismo, las startups mexicanas como Yalo®, han desarrollado asistentes conversacionales basados en la inteligencia artificial (IA) para optimizar la atención al cliente, creando empleos en programación y en diseño de experiencias digitales (Yalo, 2023).
EMPLEOS QUE CRECEN: CUIDADO, SALUD, EDUCACIÓN, TECNOLOGÍA Y SOSTENIBILIDAD
A pesar de la automatización, algunos sectores presentan un crecimiento sostenido debido a la demanda social, y a la imposibilidad de reemplazar completamente la interacción humana. Entre estos se encuentran el cuidado de personas, la salud, la educación, la tecnología, y la sostenibilidad ambiental.
CUIDADO Y SALUD
El envejecimiento poblacional y el aumento de las enfermedades crónicas han incrementado la demanda de profesionales en el sector salud y del cuidado personal. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), para el año 2030 se requerirán 40 millones de trabajadores de la salud adicionales en el mundo (World Health Organization, 2022).
En México, el trabajo de cuidadores, de terapeutas, y de enfermeros es cada vez más valorado y diversificado, integrando la Telemedicina y la atención domiciliaria. Un caso exitoso es el del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición “Salvador Zubirán”, que implementó plataformas digitales para el seguimiento de pacientes a distancia durante la pandemia de la COVID-19, mejorando la atención, y reduciendo costos (INCMNSZ, 2021).
EDUCACIÓN
La educación está en proceso de transformación, orientándose hacia modelos híbridos y personalizados. El uso de las plataformas digitales, de la realidad aumentada, y del aprendizaje basado en proyectos (ABP), fomenta el desarrollo de las habilidades blandas y de las habilidades técnicas. Según la UNESCO (2022), la demanda de docentes capacitados en tecnologías educativas y metodologías innovadoras seguirá creciendo, especialmente en los países en desarrollo (UNESCO, 2022).
Por ejemplo, la red mexicana “Knotion®”, ha implementado un modelo educativo que integra tecnología, pensamiento crítico y sostenibilidad, logrando mejoras en el desempeño académico, y en la motivación de los estudiantes (Knotion, 2021).
TECNOLOGÍA
El sector tecnológico es uno de los principales motores del empleo emergente. La demanda de programadores, de especialistas en ciberseguridad, en el análisis de datos y desarrolladores de inteligencia artificial (IA), se ha multiplicado en la última década (LinkedIn, 2023). México ha experimentado un auge en la industria del software, impulsada por el crecimiento de las startups, y la internacionalización de las empresas tecnológicas. Un ejemplo es “Kueski®”, una Fintech mexicana que utiliza la inteligencia artificial (IA) para evaluar riesgos crediticios, generando empleos en la ingeniería de datos, y el desarrollo de los algoritmos (Kueski, 2023).
SOSTENIBILIDAD
La preocupación por el cambio climático y la transición hacia economías verdes, han dado lugar a la creación de empleos en energías renovables, en gestión ambiental, y en el diseño de ciudades sostenibles. Según la Agencia Internacional de Energías Renovables (IRENA), la transición energética podría generar 42 millones de empleos en el sector para el año 2050 (IRENA, 2021). México avanza en la instalación de parques solares y eólicos, requiriendo técnicos, ingenieros y especialistas en normatividad ambiental. La empresa: “Iberdrola México®”, ha desarrollado proyectos solares y eólicos que no solamente generan energía limpia, sino que también ofrecen formación y empleo a las comunidades locales (Iberdrola México, 2022).
EMPLEOS QUE SE TRANSFORMAN O DESAPARECEN
El avance de la automatización y de la inteligencia artificial (IA), implica la transformación o desaparición de empleos ligados a las tareas rutinarias y predecibles. Entre los más afectados se encuentran los trabajos administrativos, los trabajadores de la manufactura tradicional, y los trabajadores en la atención al cliente y al transporte.
TAREAS RUTINARIAS
Las tareas administrativas —como la captura de datos, el procesamiento de facturas y/o el control de los inventarios—, son cada vez más realizadas por los sistemas automatizados. Un estudio del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) señala que en América Latina, hasta el 35% de los empleos administrativos podrían automatizarse para el año 2030 (BID, 2021). Para mitigar ese impacto, las empresas están invirtiendo en la capacitación de sus empleados en habilidades digitales y gestión de procesos. Un caso ilustrativo es el de “BBVA México®”, que automatizó la gestión de sus trámites bancarios, y capacitó a su personal para ofrecer asesoría financiera personalizada, transformando el perfil tradicional de los cajeros, y de los administrativos (BBVA México, 2022).
MANUFACTURA Y TRANSPORTE
La robotización de las líneas de producción y la introducción de los vehículos autónomos están modificando la estructura del empleo en la industria y el transporte.
Aunque se eliminan puestos operativos, surgen oportunidades en la supervisión de los robots, del mantenimiento especializado, y de análisis de datos de producción. Por ejemplo, la planta de General Motors™ en San Luis Potosí, ha incorporado robots colaborativos, y ha capacitado a su personal en la programación y el mantenimiento, logrando mayor productividad, y seguridad laboral (General Motors México, 2022).
ATENCIÓN AL CLIENTE
El uso de los chatbots y de los asistentes virtuales, ha reducido la necesidad de operadores humanos en los centros de contacto. Sin embargo, los empleos se transforman hacia la gestión de experiencias de usuario, de análisis de datos de satisfacción y de diseño de soluciones digitales. La empresa “Konfío®”, dedicada a los servicios financieros para las PyME, migró parte de su atención al cliente a las plataformas automatizadas, y capacitó a su equipo en análisis de métricas y de personalización del servicio (Konfío, 2023).
CONCLUSIONES: RETOS Y OPORTUNIDADES PARA LA EDUCACIÓN Y PARA LA SOCIEDAD
El cambio acelerado del mundo laboral plantea retos significativos para la educación y la sociedad. Es fundamental reorientar los modelos educativos hacia el desarrollo de competencias transversales como el pensamiento crítico, la adaptabilidad, la creatividad y las habilidades digitales. La colaboración entre las instituciones educativas, el sector productivo y el gobierno es clave para anticipar las demandas del mercado laboral, y para fomentar la empleabilidad de las nuevas generaciones.
Al mismo tiempo, la automatización y la inteligencia artificial (IA), ofrecen oportunidades para mejorar la calidad de vida, aumentar la productividad y crear empleos en sectores emergentes. Sin embargo, es imprescindible diseñar políticas públicas que promuevan la inclusión, la capacitación continua, y la protección de los derechos laborales. Padres, docentes y tomadores de decisiones tienen la responsabilidad de guiar y de preparar a los niños y a los jóvenes para un futuro incierto, pero lleno de posibilidades.
El éxito en el mundo laboral del 2030–2040 dependerá de la capacidad de adaptación, el aprendizaje permanente y la disposición para innovar. Sembrar hoy las semillas del conocimiento y la resiliencia será la clave para cosechar sociedades más justas, sostenibles y prósperas.
Hasta aquí con esta primera entrega de este tema. La próxima semana continuaremos con la segunda, que tratará los siguientes subtemas: “De la carrera única al aprendizaje permanente: educación como proceso de vida”, “Qué implica todo esto para un niño nacido en 2025 (horizonte 2050)”, “Riesgos: brechas de habilidades, desigualdad, exclusión digital”, “Oportunidades: nuevos sectores, trabajo remoto, economías creativas y verdes”. Reciban un cordial saludo desde la Bahía de Banderas (Puerto Vallarta y la Riviera Nayarit). (Continuará…)
Referencias:
Banco Interamericano de Desarrollo. (2020). “El futuro del trabajo en América Latina y el Caribe: ¿Cómo puede la tecnología facilitar la recuperación del empleo tras el COVID-19?” Banco Interamericano de Desarrollo. https://publications.iadb.org/es/el-futuro-del-trabajo-en-america-latina-y-el-caribe-como-puede-la-tecnologia-facilitar-la (Consultado en diciembre del 2025)
BBVA México. (2022). Transformación digital y capacitación para el futuro.
Coursera. (2023). Informe global de las habilidades 2023. Coursera. https://downloads.ctfassets.net/2pudprfttvy6/3hsWnXlMBMffv3E8UiBrzC/fbe6c4a0a0dc3726e0825405c005f224/Coursera_Global_Skills_Report_2023.pdf (Consultado en diciembre del 2025).
General Motors México. (2022). Innovación y automatización en la planta de San Luis Potosí.
Iberdrola México. (2022). Energía limpia y desarrollo comunitario.
Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán (INCMNSZ). (2021). Telemedicina y seguimiento a distancia de pacientes.
Agencia Internacional de Energías Renovables. (2021). “Perspectiva de las transiciones energéticas mundiales: trayectoria de 1.5°C”. Agencia Internacional de Energías Renovables. https://www.irena.org/publications/2021/Jun/World-Energy-Transitions-Outlook-2021 (Consultado en diciembre del 2025).
Redes KIO. (2023). Automatización y transformación digital.
Noción. (2021). Innovación educativa en México.
Konfío. (2023). Automatización de la atención al cliente.
Kueski. (2023). Inteligencia artificial en Fintech.
LinkedIn. (2023). Empleos en aumento: México. LinkedIn. https://www.linkedin.com/pulse/jobs-rise-mexico-linkedin-news (Consultado en diciembre del 2025).
Manyika, J., Sneader, K., Woetzel, J., Bughin, J. y otros. (2021). El futuro del trabajo después de la COVID-19. Instituto Global McKinsey. https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/the-future-of-work-after-covid-19 (Consultado en diciembre del 2025).
Russell, S. y Norvig, P. (2020). Inteligencia artificial: Un enfoque moderno. México: Pearson. 4ͣ ed.
Schwab, K. (2016). La cuarta revolución industrial. Foro Económico Mundial. https://www.weforum.org/reports/the-fourth-industrial-revolution-by-klaus-schwab (Consultado en diciembre del 2025).
Siemens. (2022). Mantenimiento predictivo y eficiencia energética.
Softtek. (2023). Soluciones de automatización en México.
UNESCO. (2021). Reimaginar juntos nuestro futuro: Un nuevo contrato social para la educación. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379707 (Consultado en diciembre del 2025).
Foro Económico Mundial. (2023). Informe sobre el futuro del empleo en el año 2023. Foro Económico Mundial. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/ (Consultado en diciembre del 2025).
Organización Mundial de la Salud. (2016). Necesidades de personal sanitario para la cobertura sanitaria universal y los objetivos de desarrollo sostenible (Serie de Observadores de Recursos Humanos para la Salud N° 17). Organización Mundial de la Salud. https://apps.who.int/iris/handle/10665/250330 (Consultado en diciembre del 2025).
Yalo. (2023). Asistentes conversacionales y automatización.
