Columna invitada

La inteligencia de negocios en las organizaciones del siglo XXI (parte 3)

“Cada vez que usted vea un negocio exitoso, es que alguien tomó una vez una decisión valiente”: Peter Ferdinand Drucker (austriaco, considerado “El padre de la administración estratégica”)


David Moisés Terán Pérez *

Buenos días estimadas(os) lectoras(es) de esta columna invitada. Nuevamente les deseo a ustedes un grandioso, feliz y muy productivo martes. Continuemos analizando el interesante tema de la inteligencia de negocios.

Las empresas y organizaciones tienen preguntas, objetivos y metas. Para responder a estas preguntas y hacer un seguimiento del rendimiento en relación con esos objetivos y esas metas, recopilan los datos necesarios, los analizan, y determinan las acciones que deben tomarse para que se alcancen y se cumplan, tanto los objetivos, como las metas organizacionales. En el aspecto técnico, los datos sin procesar se recopilan de la actividad cotidiana del negocio. Los datos se procesan y luego se guardan en los almacenes de datos (data warehouse). Una vez que los datos estén almacenados, los usuarios pueden acceder a ellos, a fin de iniciar el proceso de análisis para responder las preguntas de negocios planteadas inicialmente por la organización.

La inteligencia de negocios incluye el análisis de datos y el análisis de negocios, pero los usa solamente como parte de todo el proceso. La inteligencia de negocios (BI), ayuda a los usuarios a sacar conclusiones del análisis de datos. Los científicos de datos profundizan en los detalles de los datos, utilizando estadística avanzada, y análisis predictivos para descubrir patrones de comportamiento(s), y de esa manera, pronosticar patrones futuros. El análisis de datos pregunta: “¿Por qué sucedió esto, y qué puede suceder después?” La inteligencia de negocios toma esos modelos y esos algoritmos, y divide los resultados en un lenguaje procesable. Por otra parte, según el glosario de tecnologías de la información (TI) de la Consultora Gartner: “El análisis de negocios, incluye la extracción de datos, el análisis predictivo, el análisis aplicado, y las estadísticas”. En resumen, las organizaciones realizan un análisis de negocios como parte de su estrategia de inteligencia de negocios más grande. La inteligencia de negocios (BI), está diseñada para responder consultas específicas, y proporcionar un análisis de un vistazo para tomar decisiones y/o para planificar los procesos.

Sin embargo, las empresas pueden usar los procesos de análisis, para mejorar continuamente las preguntas de seguimiento, y la interacción operativa, que resuelva dichas preguntas. Por lo que, el análisis de negocios no debe ser un proceso lineal, porque responder una pregunta, probablemente dará lugar a plantear otras preguntas de seguimiento y, por ende, a otras iteraciones para resolverlas. Más bien, se piensa en el proceso, como un ciclo de acceso a los datos, descubrimiento, exploración e intercambio de información. Esto se denomina como: “Ciclo del Análisis”, un término moderno que explica cómo las empresas utilizan el análisis, para reaccionar ante las preguntas y las expectativas cambiantes en el entorno empresarial del siglo XXI.

Una de las formas más comunes de presentar la inteligencia de negocios es a través de la visualización de datos. Los seres humanos somos criaturas visuales, y estamos muy en sintonía con los patrones y/o con las diferencias en los colores. Las visualizaciones de datos muestran los datos de una manera más accesible y comprensible. Por lo que, las visualizaciones compiladas en dashboards (un dashboard es una herramienta de gestión de la información que monitoriza, analiza y muestra de manera visual los indicadores clave de desempeño (KPI), las métricas y los datos fundamentales para hacer un seguimiento del estado de una empresa, un departamento, una campaña y/o un proceso específico), pueden contar rápidamente una historia y resaltar tendencias y/o patrones que no se podrían descubrir fácilmente si se analizaran manualmente los datos sin procesar. Esta accesibilidad también permite más conversaciones en torno a los datos, lo que genera un mayor impacto positivo en la percepción del negocio. La figura 1 muestra un dashboard. En dicha imagen se tiene resumida la información más importante de una unidad de negocio(s).

Figura 1. Representación de un dashboard
Fuente: https://www.merkle.com/es/es/blog/estrategia-digital-dashboard

Hoy en día, más organizaciones se están moviendo hacia un modelo moderno de inteligencia de negocios, caracterizado por un enfoque de autoservicio a los datos (SSBI: Self-Service Business Intelligence). La tecnología de la información (TI), administra los datos (la seguridad, la precisión y el acceso), lo que permite a los usuarios interactuar con sus datos directamente.

La inteligencia de negocios (BI) evoluciona continuamente de acuerdo con las necesidades comerciales y la tecnología, por lo que cada año identificamos las tendencias actuales para mantener a los usuarios al día con las innovaciones. Es claro que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático continuará creciendo y que las empresas pueden integrar los conocimientos de la inteligencia artificial (IA), en una estrategia de inteligencia de negocios (BI) más amplia. A medida que las empresas se esfuerzan por estar más orientadas a los datos, aumentarán su intención para compartir datos y colaborar. La visualización de datos será aún más esencial para trabajar juntos en equipos y departamentos.

La inteligencia de negocios (BI) ofrece capacidades para el seguimiento de las ventas de una empresa en tiempo real; también, permite a los usuarios descubrir información sobre el comportamiento del cliente, se pueden pronosticar las ganancias y más. Diversas industrias como la del comercio minorista, los seguros y el petróleo han adoptado la inteligencia de negocios (BI), y cada año se unen más. Las plataformas de la inteligencia de negocios (BI), se adaptan a las nuevas tecnologías, y a la innovación de sus usuarios. La próxima semana, veremos cómo se está integrando esta inteligencia de negocios en México, con la finalidad de visualizar qué tendencia está siguiendo en el país, y cuáles sectores de los negocios mexicanos, se están beneficiando con esta herramienta de gestión. Vale la pena establecer que la empresa Microsoft™, a través de su producto Microsoft Office 365™, es la que actualmente, está ocupándose de comercializar las herramientas para usar en las organizaciones, la inteligencia de negocios. (Continuará…)

* Ingeniero Mecánico Electricista por la UNAM. Especialidad en Habilidades Docentes por la UNITEC. Maestro en Microelectrónica por la Université Pierre et Marie Curie de París. Maestro en Alta Dirección por el IPADE. Maestro en Ciencias de la Educación por la UVM. Doctor en Educación por la UPN. Académico en la UNAM por 30 años. Director de los Centros Autorizados de Servicio (CAS) en Hewlett-Packard de México. Líder de Proyecto Eléctrico en Siemens México. Autor de siete libros publicados por Alfaomega Grupo Editor. Así como de cuatro títulos más en la Editorial Umbral. Además de ser conferencista nacional e internacional. Actualmente, es el CEO del Centro Evaluador en Competencias Laborales “Liderazgo en Certificación”, LICERT, S.A.S. de C.V., avalado por el CONOCER y la SEP. En este centro evaluador, se está ofreciendo la certificación en los siguientes estándares de competencia: EC0076, EC0217.01, EC0301 y EC0366; así como la certificación internacional en Microsoft Excel en sus niveles básico y avanzado. dmtp040964@gmail.com

Artículos relacionados

Back to top button
error: Content is protected !!