Inteligencia Artificial en acción (parte 5)
“La tecnología es mejor cuando junta a las personas”: Matt Mullenweg (programador estadounidense, conocido por crear el sistema de gestión de contenido WordPress)
🖋 David Moisés Terán Pérez *
Hoy continuaremos con esta saga que desarrolla el tema “Los diferentes tipos de Inteligencia Artificial y sus diversas aplicaciones en la cotidianidad”, con la finalidad de conocer esta herramienta tecnológica, así como sus implicaciones en nuestra cotidianidad. ¡Que la imaginación sea el límite! En esta ocasión -y para esta quinta entrega- se hará una descripción/comparativa de tres inteligencias utilizadas en aplicaciones muy específicas: Amazon Rekognition®; MidJourney®/DALL·E®; y Runway ML®. Comencemos.
Las inteligencias artificiales (IA), están revolucionando prácticamente todas las industrias como el marketing, el entretenimiento, la seguridad y el diseño. En este documento, se explicarán tres herramientas clave:
- Amazon Rekognition® (análisis de imágenes, y de videos).
- MidJourney® & DALL·E® (generación de imágenes, con la inteligencia artificial (IA)).
- Runway ML® (edición y generación de contenido multimedia, con la inteligencia artificial (IA)).
Cada una tiene aplicaciones únicas, desde la moderación de contenido, hasta la creación artística. A continuación, se establece un análisis detallado con ejemplos actualizados.
- Amazon Rekognition®.
¿Qué es?: Amazon Rekognition®, es un servicio de la inteligencia artificial (IA), basado en la nube, que permite analizar imágenes y videos mediante la visión por computadora. Utiliza algoritmos de aprendizaje profundo (deep learning) para poder identificar objetos, rostros, emociones, texto, y actividades en tiempo real. Sus características principales son las siguientes:
- Reconocimiento facial: Detecta rostros, emociones, género, y edad.
- Moderación de contenido: Identifica material inapropiado.
- Búsqueda de imágenes: Compara imágenes en bases de datos masivas.
- Detección de texto (OCR): Extrae texto de las imágenes.
- Análisis de video: Detecta movimientos y actividades sospechosas.
Ejemplos de aplicación:
1. Seguridad y vigilancia:
- Uso en los aeropuertos: La TSA (Transportation Security Administration) de los Estados Unidos de América, ha probado Amazon Rekognition®, para identificar a ciertas personas en las listas de vigilancia (Amazon Web Services, 2023).
- La policía predictiva: Algunas fuerzas policiales, lo usan para rastrear sospechosos en grabaciones de circuito cerrado de TV (CCTV).
2. Tiendas minoristas (retail), y mercadotecnia (marketing):
- Las cámaras inteligentes en las tiendas: Amazon Go®, utiliza Amazon Rekognition®, para identificar a los clientes, y cobrar automáticamente (Amazon, 2023).
- Análisis de las emociones en los anuncios: Empresas miden las reacciones de los consumidores a campañas publicitarias.
3. Moderación de/en las redes sociales:
- Facebook® y Twitter®: Han integrado Amazon Rekognition®, para detectar contenido violento y/o explícito (AWS, 2022).
- MidJourney® & DALL·E®.
¿Qué son?: MidJourney®: Es una inteligencia artificial (IA) generativa de imágenes, basada en Discord®, que crea arte digital a partir de entradas (prompts) de texto. DALL·E®: Es una inteligencia artificial (IA), desarrollada por OpenAI™, que genera imágenes realistas y/o artísticas a partir de descripciones textuales (OpenAI, 2023a). Sus principales características, son las siguientes (ver la Tabla 1):
Tabla 1. Las principales características de MidJourney®, y de DALL·E® son:
Ejemplos de aplicación:
1. Publicidad y mercadotecnia (marketing):
- Nike™ usó MidJourney® para crear diseños conceptuales de zapatillas antes de producirlas (The Verge, 2023).
- Coca-Cola™ lanzó una campaña con imágenes generadas por DALL·E® (AdAge, 2023).
2. Cine y guiones gráficos (storyboarding):
- Marvel Studios™ emplea MidJourney®, para bocetos rápidos de sus escenas (IndieWire, 2023).
3. Videojuegos:
- Desarrolladores independientes usan DALL·E®, para crear gráficos utilizados en sus videojuegos, y/o en sus animaciones (sprites); así como en los fondos que utilizan (Polygon, 2023).
3. Runway ML®:
¿Qué es?: Runway ML® es una plataforma de inteligencia artificial (IA) para las personas creativas, ya que permite editar videos, generar imágenes y animaciones, mediante modelos como Stable Diffusion®, y GPT-3®. Y, sus características principales son las siguientes:
- Generación de videos: A partir de texto y/o de imágenes.
- Efectos visuales: Eliminación de fondos, y/o la restauración de fotos.
- Motion Graphics: Animaciones estilo “Stop Motion” con el uso de la inteligencia artificial (IA).
Ejemplos de aplicación:
1. Cine y postproducción:
- “Everything Everywhere All at Once”, usó Runway ML® para generar los efectos visuales (Variety, 2023).
2. Moda digital:
- Balenciaga™ generó modelos virtuales con Runway ML®, para sus campañas publicitarias (Vogue, 2023).
3. Las redes sociales:
- Los influencers usan Green Screen AI®, para cambiar los fondos en TikTok™ (TechCrunch, 2023).
Conclusiones sobre el uso de: Amazon Rekognition®, MidJourney®/DALL·E®, y Runway ML®.
1. Impacto ético, e impacto social:
- Amazon Rekognition®:
- Sesgos algorítmicos: Estudios, han demostrado que puede tener errores en el reconocimiento de rostros en personas de piel oscura (Buolamwini & Gebru, 2018).
- Privacidad: Su uso en vigilancia masiva, ha generado controversia, con protestas de grupos como la ACLU (American Civil Liberties Union).
- MidJourney® y DALL·E®:
- Derechos de autor: ¿Quién es dueño de las imágenes generadas? Empresas como Getty Images®, han prohibido su uso, por posibles violaciones a las licencias (The Guardian, 2023).
- Desplazamiento laboral: Ilustradores y diseñadores, temen que estas herramientas reduzcan sus oportunidades de trabajo.
- Runway ML®:
- Deepfakes y desinformación: Facilita la creación de videos falsos, lo que exige regulaciones más estrictas (Wired, 2023).
2. Tendencias futuras:
- Amazon Rekognition®:
- Integración con la Internet de las Cosas (IoT): Cámaras inteligentes en los hogares y en las ciudades, usarán Amazon Rekognition®, para su seguridad automatizada.
- Salud: Diagnóstico médico a través de análisis de imágenes (ejemplo: En la detección temprana de cáncer de piel).
- MidJourney®/DALL·E®:
- Personalización en tiempo real: Generación de avatares hiperrealistas para los metaversos.
- 3D y animación: OpenAI™, ya explora la generación de modelos 3D desde texto (OpenAI, 2023b).
- Runway ML®:
- Cine 100% generado por la inteligencia artificial (IA): Cortometrajes creados sin cámaras tradicionales, como “The Crow” (2024), un filme experimental con actores totalmente digitales.
- Educación: Herramientas para que los estudiantes editen videos, sin necesidad de equipos sumamente costosos.
3. Comparativa de accesibilidad:
En la Tabla 2, se muestra una comparativa en cuanto a la accesibilidad para estas inteligencias artificiales (IA).
Tabla 2. Comparativa de accesibilidad de las inteligencias artificiales (IA) analizadas.
4. Recomendaciones para las empresas, y para los creadores:
- Para la seguridad y las tiendas minoristas (retail): Amazon Rekognition®, es líder, pero debe implementarse con auditorías de sesgo.
- Para el arte y la mercadotecnia (marketing): DALL·E 3®, supera en realismo; mientras que MidJourney destaca en estilos artísticos.
- Para la generación de video, y la postproducción: Runway ML®, es insuperable en efectos visuales asequibles.
Ejemplo práctico: Una startup de e-commerce podría usar:
- Amazon Rekognition®, se utiliza para moderar las imágenes de sus productos.
- DALL·E®, sirve para generar banners promocionales.
- Runway ML®, se una para crear anuncios en video, con modelos virtuales.
5. Reflexiones finales:
Estas herramientas no son únicamente tecnología, sino amplificadores de creatividad y de eficiencia. Sin embargo, su adopción debe acompañarse de:
- Regulación ética (ejemplo: De leyes contra deepfakes).
- Capacitación para evitar dependencia excesiva en la inteligencia artificial (IA).
- Transparencia en casos como en el reconocimiento facial.
- El futuro será de quienes sepan balancear la innovación con absoluta responsabilidad.
Hasta aquí con estas inteligencias artificiales, con sus principales características; así como con sus aplicaciones más representativas en la cotidianidad. La próxima semana, desarrollaremos contenido para las siguientes inteligencias artificiales (IA): Meta AI® (Facebook®), NVIDIA Omniverse®, y Stable Difussion®.
Como ya es nuestra costumbre semanal, reciban un muy cordial saludo desde la siempre hermosa, imponente, perfecta e inigualable ¡Bahía de Banderas (Puerto Vallarta y la Riviera Nayarit)! Muchas gracias. (Continuará…)
Referencias:
Amazon Web Services. (2023). Amazon Rekognition®. Recuperado de: https://aws.amazon.com/rekognition/ (Consultado en abril del 2025).
Amazon. (2023). How Amazon Go® works. Recuperado de: https://www.amazon.com/b?node=16008589011 (Consultado en abril del 2025).
Buolamwini, J. & Gebru, T. (2018). Gender shades: Intersectional accuracy disparities in commercial gender classification. Recuperado de: http://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a/buolamwini18a.pdf (Consultado en abril del 2025).
OpenAI. (2023a). DALL·E 3®. Recuperado de: https://openai.com/dall-e-3 (Consultado en abril del 2025).
OpenAI. (2023b). Point-E: 3D object generation from text. Recuperado de: https://openai.com/research/point-e (Consultado en abril del 2025).
Runway ML. (2023). Official Website. Recuperado de: https://runwayml.com (Consultado en abril del 2025).
The Verge. (2023). How Nike™ uses AI for sneaker design. Recuperado de: https://www.theverge.com/2023/4/15/23684354/nike-ai-sneaker-design-midjourney (Consultado en abril del 2025).
Variety. (2023). How AI helped create Oscar-Winning VFX. Recuperado de: https://variety.com/2023/film/news/ai-vfx-everything-everywhere-all-at-once-1235567890/ (Consultado en abril del 2025).
Wired. (2023). The rise of AI-generated video and its dangers. Recuperado de: https://www.wired.com/story/ai-generated-video-deepfake-dangers (Consultado en abril del 2025).
