La Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en la cotidianidad en el siglo XXI (parte 7)
“La definición de inteligencia artificial puede ser estricta o amplia. En sentido estricto, la inteligencia artificial se ocupa de ampliar la capacidad de las máquinas para realizar funciones que se considerarían inteligentes si las realizaran personas. Pero para construir dichas máquinas generalmente es necesario reflexionar, no solamente sobre la naturaleza de las máquinas, sino también sobre la naturaleza de las funciones inteligentes que deben ser realizadas”. En “El desafío a la mente: computadoras y educación”. Seymour Papert
David Moisés Terán Pérez *
Buenos días estimadas(os) lectoras(es) de esta columna invitada. Como ya es nuestra costumbre en este espacio semanal, deseo a ustedes un maravilloso, grandioso, feliz, productivo, extraordinario y muy interesante martes. En este día continuaremos con el tema: “La Inteligencia Artificial (IA)”. Y para esta ocasión se tratará lo concerniente al chat gpt: su historia, sus características, sus aplicaciones, sus implicaciones y todo aquello, que es importante conocer y saber sobre este importante desarrollo tecnológico; y lo dividiremos en dos partes, para cerrar el tema el próximo 13 del presente.
Sin embargo, este tópico de la Inteligencia Artificial, y del ChatGPT®, aún está lejos de haber concluido; será menester de los(as) lectores(as), continuar investigando al respecto, ya que sus usos, sus aplicaciones, sus ventajas —y por supuesto, también sus desventajas—, están aún por conocerse y establecerse. Comenzamos. En esta primera parte, se establecen las generalidades, la historia y las características del ChatGPT®; dejando para la segunda y última parte —la próxima semana—, las ventajas, desventajas y aplicaciones más frecuentes.
Entre sus generalidades: El ChatGPT®, es un prototipo de chatbot de inteligencia artificial (IA), desarrollado en el año 2022 por la empresa OpenAI™, que se especializa en el diálogo. El chatbot es un gran modelo de lenguaje, ajustado con técnicas de aprendizaje tanto supervisadas como de refuerzo (OpenAI, 2022). Se basa en el modelo GPT-4 de OpenAI™, una versión mejorada de GPT-3. ChatGPT® se lanzó el 30 de noviembre de 2022 (DW, 2022), y ha llamado la atención por sus respuestas detalladas y articuladas, aunque se ha criticado su precisión fáctica. El servicio se lanzó inicialmente como gratuito para el público, con planes de monetizarlo más adelante.
El 4 de diciembre de ese año 2022, OpenAI™ calculaba que ChatGPT®, ya tenía más de un millón de usuarios (Ortiz, 2023). El 14 de marzo del 2023, se lanzó GPT-4. La Fig. 1, muestra el logotipo comercial del ChatGPT®.
Lamentablemente, por las políticas restrictivas, y segregacionistas de los Estados Unidos de América, el acceso al servicio, está limitado y restringido en países como: China, Rusia, Irán, y ciertas partes de África. Por otra parte, el acceso al ChatGPT®, ha sido bloqueado en Italia, debido a que las autoridades relacionadas con la protección de datos, establecieron que hubo una violación de datos, así como a la base jurídica para utilizar los datos personales. Y se espera en lo futuro, que ya pudiera ofrecerse el servicio en dicho país europeo.
A finales de marzo del 2023, ChatGPT®, integró el uso de plugins —los plugins son pequeños programas complementarios, que amplían las funciones de las aplicaciones web, y de los programas de escritorio—. Entre los que se incluye uno que le da la posibilidad de que este navegue por la Internet; y, por ende, los resultados hasta el momento, han sido excepcionales (OpenAI, 2023).
En cuanto a su historia: La historia del chatbot GPT se remonta a la creación del consorcio OpenAI™, y el desarrollo de su modelo de lenguaje basado en Transformer GPT (Generative Pre-trained Transformer). OpenAI™ lanzó inicialmente la versión GPT-1 en 2018, que ya demostraba habilidades notables en la generación de texto coherente y relevante. GPT-2 fue lanzado por OpenAI™ en febrero del 2019 y atrajo mucha atención debido a su capacidad para generar texto, casi indistinguible de los escritos por los humanos. Sin embargo, debido a preocupaciones sobre el posible mal uso de esta tecnología, OpenAI™ decidió no lanzar la versión completa del modelo y, en cambio, publicó solamente una versión reducida. A pesar de esto, GPT-2 se convirtió en un referente en el campo de la generación de texto.
Empero, en junio del 2020, OpenAI™, presentó GPT-3, el modelo más grande y avanzado hasta la fecha. GPT-3 se entrenó con 175 mil millones de parámetros, y demostró una capacidad sobresaliente en una amplia variedad de tareas del lenguaje natural, incluido el chatbot. Su lanzamiento generó una gran emoción en la comunidad de amante de la inteligencia artificial (IA), y fue aclamado por su capacidad para generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes.
El GPT-3 se basa en la arquitectura Transformer, que utiliza redes neuronales de atención para procesar el texto y capturar las relaciones a largo plazo entre las palabras. Esto permite que el modelo comprenda mejor el contexto y genere respuestas más precisas.
A medida que avanzó la investigación y el desarrollo, se llevaron a cabo numerosas mejoras y ajustes en los modelos de GPT. Estos incluyeron actualizaciones y refinamientos en la arquitectura del modelo, técnicas de entrenamiento más sofisticadas, y un enfoque en la mejora de la calidad y seguridad de las respuestas generadas (OpenAI, 2023).
Es importante tener en cuenta que el chatbot GPT-3 —incluida la propia “encarnación” del actual ChatGPT®—, es una iteración del modelo GPT; y representa la culminación del trabajo y de los avances realizados por la empresa OpenAI™ en el campo de la generación de texto, basada en la inteligencia artificial (IA) hasta septiembre del año 2021, que es la fecha con la que se introdujo todo el conocimiento que actualmente tiene este chatbot.
Sin embargo, hay que tener en cuenta, que el desarrollo de la tecnología continúa, y es posible que haya habido nuevos avances en el campo de los chatbots basados en GPT desde que se lanzó la primera versión a finales de noviembre del año pasado. Se sugiere consultar al respecto, las fuentes más actualizadas, y los últimos comunicados de OpenAI™, para obtener información más precisa sobre los avances más recientes en el área de los chatbots GPT.
En relación a sus características generales: ChatGPT™, cuyas siglas son: Generative Pre-Trained Transformer (Transformador Pre-Entrenado Generativo), se perfeccionó sobre GPT-3.5 mediante el aprendizaje supervisado, y el aprendizaje por refuerzo (Knox & Stone, 2022). Ambos enfoques utilizaron entrenadores humanos para mejorar el rendimiento del modelo. En el caso del aprendizaje supervisado, se dotó al modelo de conversaciones en las que los formadores jugaban en ambos lados: Desde el usuario, y luego desde el asistente de la IA. En el caso del aprendizaje por refuerzo, los entrenadores humanos primero clasificaron las respuestas que el modelo había creado en una conversación anterior. Estas clasificaciones se usaron para crear “modelos de recompensa” en los que el modelo se ajustó aún más, usando varias iteraciones de optimización de política próxima —PPO— (Vincent, 2022). Los algoritmos de optimización de políticas proximales, presentan un beneficio rentable para confiar en los algoritmos de optimización de políticas de región: Niegan muchas de las operaciones computacionalmente costosas con un rendimiento más rápido (Van Heeswijk, 2022). Los modelos fueron entrenados en colaboración con Microsoft™ en su infraestructura de súper-computación Azure®.
En comparación con su predecesor —el InstructGPT®—, ChatGPT® intenta reducir las respuestas dañinas y engañosas; en un ejemplo, mientras que InstructGPT® acepta el mensaje: “Cuénteme sobre cuándo llegó Cristóbal Colón a los Estados Unidos de América en el año 2015” como veraz. El ChatGPT® usa información sobre los viajes de Colón; e información sobre el mundo moderno, incluidas las percepciones de Colón para construir una respuesta que asume, qué pasaría si Colón llegara a los Estados Unidos de América en el año 2015 (Open AI, 2022). Los datos de capacitación de ChatGPT®, incluyen páginas e información sobre los fenómenos de la Internet y de los lenguajes de programación, como los sistemas de tablones de anuncios y el lenguaje de programación en Python® (Edwards, 2022).
A diferencia de la mayoría de los chatbots, ChatGPT® tiene estado, recuerda las indicaciones anteriores que se le dieron en la misma conversación, lo que, según han sugerido algunos periodistas, permitirá que ChatGPT®, se use como un terapeuta personalizado (Roose, 2022). En un esfuerzo por evitar que se presenten y que se produzcan resultados ofensivos desde ChatGPT®, las consultas se filtran a través de una API de moderación, y se descartan las indicaciones potencialmente racistas y/o sexistas (OpenAI, 2022; Roose, 2022).
Empero, el ChatGPT® tiene múltiples limitaciones; por ejemplo, el modelo de recompensa de ChatGPT®, diseñado en torno a la supervisión humana, puede optimizarse en exceso y, por lo tanto, dificultar el rendimiento, lo que también se conoce como la Ley de Goodhart, que establece que: “Cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida” (Gao; Schulman y Hilton, 2022). Además, ChatGPT® tiene un conocimiento limitado de los eventos que ocurrieron después del año 2021, y no puede proporcionar información sobre algunas celebridades. En el entrenamiento, los revisores prefirieron respuestas más largas, independientemente de la comprensión real y/o del contenido fáctico (OpenIA, 2022). Los datos de entrenamiento también pueden sufrir sesgos algorítmicos; las indicaciones que incluyen descripciones vagas de personas —como un director ejecutivo—, podrían generar una respuesta que asume que esa persona, por ejemplo, es un hombre blanco (Murphy Kelly, 2023).
El 17 de enero de este año 2023, Microsoft™ anunció que iban a implementar ChatGPT® como una API en sus servicios de Azure®. Microsoft™ anunció una nueva versión de Bing® —y Bing®, es un motor de búsqueda web de Microsoft—, el 7 de febrero del año 2023; cuya característica destacada es su chatbot de inteligencia artificial (IA), que funciona con la tecnología de ChatGPT®. Esta notificación se produjo un día después de que Google™ anunciara su chatbot de inteligencia artificial: Google Bard®. El 4 de mayo del presente 2023, Microsoft™ puso el nuevo Bing® a disposición de cualquiera que esté dispuesto a iniciar sesión en Bing® con su cuenta de Microsoft™ (Ortiz, 2023). La próxima semana, concluiremos este tema del ChatGPT™, analizando sus ventajas, sus desventajas y sus actuales —y quizá, sus futuras—, aplicaciones. Igualmente, concluiremos con el tema de la Inteligencia Artificial (IA), que dicho sea de paso, es muy interesante, completo, vasto y sobre todo, lleno de posibilidades; así como de una enorme incertidumbre para la sociedad de este siglo XXI. También, deberá quitársele ese velo “hollywoodesco”, de que con su aplicación, se terminará con la vida humana, y conquistará todo en el Multiverso. Hay que tratar este tema con absoluta seriedad Terán Pérez, 2023). (Continuará…)
Referencias:
Deutsche Welle. (2022). ChatGPT: El bot viral y futuro de la IA que podría cambiarlo todo. Recuperado de: https://www.dw.com/es/chatgpt-el-bot-viral-y-futuro-de-la-ia-que-podr%C3%ADa-cambiarlo-todo/a-64052465 (Consultado en Junio del 2023).
Edwards, Benjamin. (2022). No Linux? No problem. Just get AI to hallucinate it for you. Recuperado de: https://arstechnica.com/information-technology/2022/12/openais-new-chatbot-can-hallucinate-a-linux-shell-or-calling-a-bbs/ (Consultado en Junio del 2023).
Gao, Leo; Schulman, John y Hilton, Jacob. (2022). Leyes de escala para la sobreoptimización del modelo de recompensa. Recuperado de: https://arxiv.org/abs/2210.10760 (Consultado en Junio del 2023).
Knox, Bradley & Stone, Peter. (2022). Augmenting reinforcement learning with human feedback. Recuperado de: https://www.cs.utexas.edu/~pstone/Papers/bib2html-links/ICML_IL11-knox.pdf (Consultado en Junio del 2023).
Murphy Kelly, Samantha. (2023). Este chatbot de IA está dominando las redes sociales con sus ensayos terriblemente buenos. Recuperado de: https://edition.cnn.com/2022/12/05/tech/chatgpt-trnd/index.html (Consultado en Junio del 2023).
OpenAI. (2022). ChatGPT®: Optimizing language models for dialogue. Recuperado de: https://openai.com/blog/chatgpt/ (Consultado en Junio del 2023).
OpenAI. (2023). Complementos de ChatGPT®. Recuperado de: https://openai.com/blog/chatgpt-plugins (Consultado en Junio del 2023).
Ortiz, Sabrina. (2023). What is ChatGPT® and why does it matter? Here’s what you need to know. Recuperado de: https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/ (Consultado en Junio del 2023).
Roose, Kevin. (2022). La brillantez y la rareza de ChatGPT®: Un nuevo chatbot de OpenAI™, está inspirando asombro, miedo, acrobacias e intentos de eludir sus barreras de seguridad. Recuperado de: https://www.nytimes.com/2022/12/05/technology/chatgpt-ai-twitter.html (Consultado en Junio del 2023).
Terán Pérez, David Moisés. (2023). La industria 4.0, y su impacto en las organizaciones mexicanas, en el siglo XXI. EUA: Amazon KDP.
Van Heeswijk, Wounter. (2022). Explicación de la optimización de políticas proximales (PPO). Recuperado de: https://towardsdatascience.com/proximal-policy-optimization-ppo-explained-abed1952457b (Consultado en Junio del 2023).
Vincent, James. (2022). ChatGPT® demuestra que la IA finalmente es la corriente principal, y las cosas sólo se van a poner más raras. Recuperado de: https://www.theverge.com/2022/12/8/23499728/ai-capability-accessibility-chatgpt-stable-diffusion-commercialization (Consultado en Junio del 2023).
