Las tendencias en el mundo laboral en las organizaciones del siglo XXI (parte 2)
1.- “Si digo algo, lo haré; porque mi palabra es ley”
2.- “Nadie vendrá a salvarme”
3.- “Estoy realmente enojado porque no tengo la vida que quiero”
4.- “Considero que puedo hacer cualquier cosa”
Andrew Tate (multimillonario británico-estadounidense) ¡Síntesis de su filosofía de vida!
David Moisés Terán Pérez *
Estimadas(os) lectoras(es) de esta columna invitada semanal. Buenos días. Deseo a todas(os) ustedes, como ya es nuestra tradición semanal, ¡un extraordinario, productivo, genial, excelente y muy feliz martes! Hoy, continuaremos desarrollando contenido para nuestra muy interesante, actual y reflexiva saga: ¿Cuáles son las tendencias actuales en el mundo laboral de las organizaciones del siglo XXI? Tema relevante -como se estableció la semana pasada al iniciar esta saga- debido a los importantes cambios que la Inteligencia Artificial (AI) y el Aprendizaje de las Máquinas (ML) están incorporando en los procesos productivos, en las fases administrativas y en las actividades de la cotidianidad en esta segunda década del siglo XXI, tanto en las organizaciones -nacionales y extranjeras-, como en los negocios propios (mipymes). En esta ocasión, se desarrollará el tema: El auge de la Inteligencia Artificial (AI), el Aprendizaje de las Máquinas (ML) y la Automatización (A). Comencemos:
Éstas son tres tecnologías que están revolucionando el mundo laboral. Dichas tecnologías, están cambiando la manera en que las organizaciones operan, producen, se gestionan; y a través de ellas, se están creando nuevas oportunidades y grandes desafíos para los trabajadores (Chui; Manyika & Miremadi, 2016). A continuación, se define cada una de ellas por separado, para después ver sus aplicaciones dentro de las organizaciones del siglo XXI:
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI)
Es la capacidad de una máquina para “pensar y actuar de manera similar” a un humano. La Inteligencia Artificial, se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, incluyendo el reconocimiento de voz, la visión por computadora, y el procesamiento del lenguaje natural, entre muchas otras aplicaciones.
EL APRENDIZAJE DE LAS MÁQUINAS (ML)
Es una rama de la AI, que se centra en la creación de máquinas que pueden aprender sin ser explícitamente programadas. El Aprendizaje de las Máquinas, se utiliza para crear sistemas que pueden aprender a realizar tareas de manera autónoma, sin la necesidad de la continua intervención humana.
LA AUTOMATIZACIÓN (A)
Es el uso de las máquinas para realizar tareas que anteriormente eran realizadas por humanos. La Automatización, se utiliza en una amplia gama de industrias, incluyendo la fabricación, la atención médica, y la logística.
Algunos de los beneficios de la AI, el ML, y la A, para las organizaciones incluyen:
- La mejora de la eficiencia y la productividad: Las máquinas pueden realizar tareas de manera mucho más eficiente y precisa que los humanos. Esto puede ayudar a las organizaciones a reducir costos, y a mejorar la calidad de sus productos, de sus bienes, y/o de sus servicios.
- La creación de nuevas oportunidades de negocio: Las AI, el ML, y la Automatización, pueden crear nuevas oportunidades de negocio. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar la AI para desarrollar nuevos productos, bienes, y/o servicios, y/o para mejorar la experiencia de sus clientes.
Sin embargo, la AI, el ML, y la Automatización, también plantean algunos desafíos para las organizaciones, incluyendo:
- La inseguridad: La AI, el ML, y la Automatización, pueden generar nuevos riesgos de seguridad. Por ejemplo, los sistemas de la AI pueden ser vulnerados por los ciber-delincuentes, y/o pueden generar sesgos en sus resultados.
- Los cambios en la fuerza laboral: La AI, el ML, y la Automatización, pueden provocar cambios en la fuerza laboral. Por ejemplo, algunas tareas pueden ser automatizadas, lo que puede provocar la pérdida de puestos de trabajo (Oppenheimer, 2018).
Por lo que, para aprovechar los beneficios de la AI, el ML, y la Automatización, las organizaciones deben abordar los desafíos asociados con estas tecnologías. Las organizaciones deben invertir en seguridad, y deben desarrollar estrategias para gestionar los cambios en la fuerza laboral.
Entre las macro tendencias actuales en el mundo laboral, al utilizar la AI, el ML y la Automatización son las siguientes:
- La automatización de las tareas altamente repetitivas: La integración de sistemas basados en IA y ML, ha permitido la automatización de tareas rutinarias en numerosos sectores, liberando tiempo para la realización de actividades más estratégicas (complejas).
- La optimización de los procesos: Las organizaciones adoptan sistemas inteligentes para optimizar procesos internos, desde la gestión de datos, hasta la toma de decisiones, mejorando la efectividad, y reduciendo costos operativos.
- La personalización de los servicios, y de los productos: Gracias a la IA, las empresas pueden analizar grandes volúmenes de datos, para comprender mejor a sus clientes, ofreciendo experiencias y productos personalizados a través de los resultados obtenidos por modelos matemáticos complejos y altamente especializados para dicho menester.
- El uso de los asistentes virtuales, y de los chatbots: La implementación de los asistentes virtuales, y de los chatbots impulsados por la IA, ha revolucionado la atención al cliente, proporcionando respuestas rápidas y precisas las 24 horas del día.
Impacto real en el mundo laboral:
- Reconfiguración de habilidades laborales: La demanda de habilidades relacionadas con la IA, el ML y la Automatización está en aumento. Se requiere que los profesionales adquieran competencias en programación, en análisis de datos, y en la gestión de los sistemas inteligentes.
- Nuevas oportunidades de empleo: Aunque algunos temen la sustitución de empleos por la tecnología, se están creando nuevas ocupaciones relacionadas con la implementación y el mantenimiento de los sistemas de la Inteligencia Artificial (AI), y del Aprendizaje de las Máquinas (ML).
- Aumento de la efectividad, y de la productividad: La adopción de estas tecnologías, ha mejorado significativamente la efectividad operativa en las organizaciones, permitiendo la realización de tareas complejas, de manera más rápida y precisa.
Ejemplos de aplicación:
- En el sector de la salud: La IA y el ML, se utilizan para analizar datos médicos y diagnosticar enfermedades de manera más precisa; además de optimizar la gestión de los historiales clínicos, el desarrollo de tratamientos personalizados, y mejorar la experiencia del paciente.
- En la industria manufacturera: La automatización en fábricas mediante robots y sistemas inteligentes, ha mejorado la eficiencia en la cadena de producción, y ha reducido errores en la fabricación. Es decir, la AI se utiliza para automatizar tareas, como la soldadura, la pintura, y el ensamblaje.
- En el sector financiero: Los algoritmos de ML, se aplican para predecir tendencias del mercado, mitigar relativamente los riesgos financieros, y detectar posibles fraudes.
- En la logística: La AI se utiliza para optimizar la cadena de suministro(s), el sistema de valor de las organizaciones, y para mejorar la eficiencia de los procesos de transporte.
CONCLUSIONES
La Inteligencia Artificial (AI), el Aprendizaje de las Máquinas (ML), y la Automatización (A), están transformando radicalmente el mundo laboral del siglo XXI. Las organizaciones que adoptan estas tecnologías no sólo aumentan su efectividad, sino que también abren nuevas oportunidades para el desarrollo profesional, y la innovación en diversos sectores. La próxima semana, continuaremos desarrollando contenido para el tercer elemento de las tendencias actuales en el mundo laboral de las organizaciones del siglo XXI. Nuevamente, reciban un cordial saludo, y un gran abrazo a la distancia desde la siempre Hermosa Bahía de Banderas (Puerto Vallarta y la Riviera Nayarit). Muchas gracias. (Continuará…)
Por favor amigos(as) lectores(as), descarguen el contenido de las referencias —que, aunque está escrito en inglés—, vale mucho la pena que los lean a detalle. Sobretodo el texto de Karl Schwab (la última referencia); así como el libro de Oppenheimer —que sí está disponible en español—. Al contenido pueden acceder de manera totalmente gratuita, y lo único que se requiere es ingresar al recurso a través de la liga incluida, descargar los documentos, leerlos, y aplicar la información y el conocimiento asociado a dichos documentos. ¡Por favor, descárguenlos y léanlos!
Referencias:
Chui, M.; Manyika, J. & Miremadi, M. (2016). The future of work: How robots, artificial intelligence, and automation are changing the nature of work. McKinsey Global Institute. Recuperado de: http://dln.jaipuria.ac.in:8080/jspui/bitstream/123456789/2951/1/Where-machines-could-replace-humans-and-where-they-cant-yet.pdf (Consultado en Diciembre del 2023).
Manyika, J.; Chui, M.; Bughin, J.; Dobbs, R.; Epstein, P.; Henke, N. & Woetzel, J. (2017). A future that works: Automation, employment, and productivity. McKinsey Global Institute. Recuperado de: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/Digital%20Disruption/Harnessing%20automation%20for%20a%20future%20that%20works/MGI-A-future-that-works-Full-report.ashx (Consultado en Diciembre del 2023).
Oppenheimer, Andrés. (2018). ¡Sálvese quien pueda! Recuperado de: https://bibliotecaargos.files.wordpress.com/2021/04/sacc81lvese-quien-pueda-andres-oppenheimer.pdf (Consultado en Diciembre del 2023).
Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. World Economic Forum. Recuperado de: https://law.unimelb.edu.au/__data/assets/pdf_file/0005/3385454/Schwab-The_Fourth_Industrial_Revolution_Klaus_S.pdf (Consultado en Diciembre del 2023).
