Columna invitada

La Inteligencia Artificial y sus aplicaciones más disruptivas en la actualidad (parte 7)

“La verdad os hará libres; la mentira os hará creyentes”: Pepe Rodríguez (filósofo, psicólogo y escritor español)


🖋 David Moisés Terán Pérez *

Buenos días estimadas(os) lectoras(es) de esta columna invitada. Como ya es nuestra muy sana costumbre, deseo que tengan un grandioso, feliz, productivo, inigualable y extraordinario martes. En esta ocasión, continuaremos desarrollando contenido para la saga que se inició hace ya seis semanas (un mes y medio) con un tema bastante interesante; así como perentorio por conocer, por dominar, y por aprender; e igualmente, muy actualizado: “La Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la administración”. En esta ocasión, entonces, se desarrollará contenido para la aplicación que ofrece SoraAI™ en dicha disciplina administrativa. Comenzamos.

El uso de la inteligencia artificial (IA) en la Administración, está revolucionando la forma en la que las organizaciones gestionan sus recursos, y toman sus decisiones. Una de las herramientas más destacadas en este campo es SoraAI™, un sistema de inteligencia artificial (IA), diseñado específicamente para la gestión empresarial. A través de algoritmos avanzados de aprendizaje automático (AAAA), y del procesamiento de lenguaje natural (PLN), SoraAI™ puede analizar ingentes cantidades de datos, identificar patrones, predecir tendencias, y proporcionar recomendaciones para mejorar la efectividad y la productividad en diversos aspectos de la Administración. Un ejemplo concreto de la aplicación de SoraAI™ en la Administración, es su uso en la optimización de la cadena de los suministros. Mediante el análisis de datos históricos de ventas, del inventario, y de las condiciones del mercado, SoraAI™ puede prever la demanda futura de los productos, y sugerir tácticas y técnicas para gestionar el inventario de manera más efectiva. Además, SoraAI™ puede identificar posibles “cuellos de botella” en la cadena de los suministros, y proponer soluciones para mitigarlos, como es la diversificación de los proveedores, y/o la optimización de las rutas de distribución. Otro ejemplo relevante, es el uso de SoraAI™ en la gestión del talento humano. Al analizar datos de desempeño, de evaluaciones de los colaboradores, y de la realimentación de los equipos de trabajo, SoraAI™ puede identificar tendencias en el rendimiento, y predecir posibles problemas de retención de dicho talento. Además, SoraAI™ puede ayudar en la selección de candidatos para puestos vacantes, utilizando algoritmos de análisis de currículums y de entrevistas virtuales, para identificar a los candidatos más adecuados para cada posición (McKinsey & Company, 2023). Por lo tanto, SoraAI™ ha desarrollado varias aplicaciones importantes y representativas en el área de la Administración, que incluyen en muchas otras, las siguientes:

LA AUTOMATIZACIÓN DE LOS PROCESOS ADMINISTRATIVOS

La aplicación SoraAI™, ofrece soluciones de automatización de procesos administrativos que pueden ayudar a agilizar tareas como: La gestión de documentos, la entrada de datos, la programación de citas, y la comunicación interna. Esto libera tiempo para los colaboradores, y permite que se centren en tareas más importantes y de valor (Inter-American Development Bank, 2022). A continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo SoraAI™, puede usarse para automatizar los procesos administrativos:

  • Automatización de la clasificación y extracción de datos: El sistema SoraAI™, puede analizar y clasificar automáticamente documentos como: Facturas, pedidos, solicitudes de empleo y expedientes médicos. La plataforma puede extraer datos relevantes de esos documentos, y almacenarlos en un formato estructurado para su posterior análisis.
  • Automatización de las tareas repetitivas: La aplicación de SoraAI™, puede automatizar tareas como: La generación de informes, la creación de presentaciones, la gestión de calendarios, y la programación de citas. Esto libera a los colaboradores, para que se concentren en tareas importantes y creativas.
  • Automatización de la atención al cliente: El sistema SoraAI™, puede usarse para crear chatbots que respondan preguntas frecuentes de los clientes, para que proporcionen asistencia técnica y resuelvan problemas comunes. Esto reduce el tiempo de espera para los clientes, y libera a los agentes humanos para que se concentren en casos más complejos.
  • Detección de fraudes y de errores: En este caso, SoraAI™, puede analizar datos financieros y de transacciones para identificar patrones sospechosos que podrían indicar algún tipo de fraude, y/o errores. Esto ayuda a las empresas a protegerse contra pérdidas financieras, y a mejorar la precisión de sus datos.
  • Toma de decisiones basada en datos: Es decir, SoraAI™ puede analizar datos de diferentes departamentos, para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora. Esto ayuda a los administradores a tomar decisiones más informadas y estratégicas.

Beneficios de la automatización de procesos administrativos con SoraAI™:

  • Mayor eficiencia y productividad: La automatización de tareas repetitivas libera a los colaboradores para que se concentren en tareas realmente importantes.
  • Reducción de los costos: La automatización puede ayudar a las empresas a ahorrar dinero en la mano de obra, los materiales y el tiempo utilizados en sus actividades, procesos y acciones.
  • Mejora de la calidad del servicio a los clientes: La automatización puede ayudar a las empresas a mejorar la precisión y la eficiencia de sus procesos, lo que se traduce en un mejor servicio al cliente.
  • Mejora en la toma de decisiones: La automatización puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y estratégicas basadas en datos.

Es resumen, es muy importante tener en cuenta que la automatización de procesos administrativos con SoraAI™, no es una solución única para todas las empresas. Antes de implementar SoraAI™, es importante evaluar las necesidades específicas de la empresa, y determinar si la automatización es la mejor opción.

EL ANÁLISIS PREDICTIVO PARA LA TOMA DE DECISIONES

En esta aplicación, SoraAI™ utiliza algoritmos de aprendizaje automático (AA), para analizar grandes conjuntos de datos empresariales, y predecir tendencias futuras, identificar oportunidades de crecimiento, y anticipar posibles problemas. Esto ayuda a los líderes empresariales a tomar decisiones informadas, y a desarrollar estrategias efectivas para el éxito a largo plazo. Es decir, la aplicación, puede usarse para el análisis predictivo, y para la toma de decisiones en Administración (McKinsey & Company, 2023). A continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo SoraAI™ puede usarse para el análisis predictivo en la administración:

  • Predicción de la demanda de productos, de bienes, y/o de servicios: En este caso, SoraAI™ puede analizar datos históricos de ventas, de tendencias del mercado, y de los datos de comportamiento de los clientes, para predecir la demanda de productos, de bienes, y/o de servicios. Esto ayuda a las empresas a optimizar sus inventarios, a planificar la producción, y a ajustar sus tácticas de mercadotecnia y de publicidad.
  • Identificación de riesgos potenciales: Aquí, SoraAI™ puede analizar los datos financieros, todos los datos de sus operaciones (transacciones comerciales), y los datos de sus clientes, para identificar patrones que podrían indicar riesgos potenciales, como: Fraude(s), errores y/o problemas de seguridad. Esto ayuda a las empresas a tomar medidas preventivas para evitar pérdidas, y protegerse contra riesgos.
  • Optimización de la gestión de su factor humano: También, SoraAI™ puede analizar datos del factor humano, como: El ausentismo, la rotación de personal, y el desempeño laboral, para predecir posibles problemas y oportunidades con sus colaboradores. Esto ayuda a las empresas, a optimizar sus estrategias de reclutamiento, de detección de necesidades de capacitación, y de desarrollo del personal, entre muchos otros.
  • Personalización de la experiencia del cliente: De igual manera, SoraAI™ puede analizar datos del comportamiento de sus clientes, para predecir sus preferencias y sus necesidades. Esto ayuda a las empresas a ofrecer una experiencia personalizada a sus clientes, lo que aumenta la satisfacción, y la relativa lealtad hacia la organización.

Beneficios del análisis predictivo para la toma de decisiones en la administración:

  • Mejora en la toma de decisiones: El análisis predictivo, ayuda a los administradores a tomar decisiones más informadas y estratégicas basadas en una detallada analítica de los datos.
  • Relativa reducción de los riesgos: El análisis predictivo ayuda a las empresas a identificar y a prevenir posibles riesgos.
  • Optimización de los recursos: El análisis predictivo ayuda a las empresas a optimizar el uso de su factor humano, de sus recursos financieros y materiales (infraestructura).
  • Mejora de la experiencia del cliente: El análisis predictivo ayuda a las empresas a ofrecer una experiencia personalizada a sus clientes.

En resumen, es importante tener en cuenta que el análisis predictivo con SoraAI™ no es una solución mágica. Para obtener resultados exitosos, es importante contar con datos de calidad, una comprensión clara de los objetivos y de las metas de la empresa; así como con un equipo capacitado para interpretar y utilizar los resultados del análisis predictivo.

LA OPTIMIZACIÓN DEL FACTOR HUMANO

En este sentido, SoraAI™ proporciona herramientas para optimizar la gestión del factor humano, incluida la selección del personal, la evaluación del desempeño, la planificación de la fuerza laboral, y el desarrollo profesional. Estas soluciones pueden ayudar a mejorar la retención de los colaboradores, a aumentar la productividad, y a fomentar un entorno laboral positivo y colaborativo. Es importante tener en cuenta el factor humano al tomar decisiones administrativas, ya que las personas son las que finalmente implementan las decisiones, y determinan el éxito o el fracaso de las mismas (McKinsey & Company, 2023). A continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo SoraAI™ puede usarse para optimizar el factor humano en la administración:

  • Capacitación y desarrollo: En este caso, SoraAI™, puede usarse para crear experiencias de aprendizaje personalizadas para los colaboradores, basadas en sus necesidades individuales y en sus estilos únicos de aprendizaje. Esto ayuda a los colaboradores a desarrollar sus habilidades, sus competencias, sus destrezas, y sus conocimientos, lo que aumenta su productividad y, por ende, su compromiso.
  • Motivación y compromiso: Para este rubro, SoraAI™ puede usarse para analizar los datos de desempeño y de comportamiento de los colaboradores para identificar áreas de mejora y de oportunidades de motivación. Esto ayuda a los administradores a crear un ambiente de trabajo más positivo, productivo y proactivo.
  • Gestión del talento: SoraAI™ puede utilizarse para identificar a los colaboradores con alto potencial, y a desarrollar planes de carrera personalizados para ellos. Esto ayuda a las organizaciones a retener a sus mejores talentos, y a mejorar su rendimiento.
  • Bienestar y salud mental: SoraAI™ puede usarse para identificar a los colaboradores que están experimentando estrés y/o el Síndrome de Burnout (quemado laboral), y ofrecerles recursos de apoyo. Esto ayuda a mejorar el bienestar de los colaboradores en la organización, y también ayuda a reducir el ausentismo laboral.

Beneficios de la optimización del factor humano en la administración con SoraAI™:

  • Mayor productividad: Los colaboradores que están bien capacitados, motivados y comprometidos, son más productivos.
  • Mejora en la calidad del trabajo: Los colaboradores que están bien capacitados y motivados, son más propensos a realizar un trabajo de alta calidad.
  • Reducción del ausentismo y de la excesiva rotación del personal: Los colaboradores que están felices y satisfechos con su trabajo, son menos propensos a ausentarse y/o a renunciar.
  • Mejora en la cultura organizacional: Una cultura organizacional positiva y saludable, es esencial para el éxito de cualquier empresa.

En resumen, SoraAI™ no es una herramienta mágica para la optimización del factor humano. Para obtener resultados exitosos, es importante contar con una cultura organizacional positiva, un liderazgo efectivo y un equipo capacitado para utilizar las herramientas de SoraAI™ de manera efectiva.

LA GESTIÓN DE LA CADENA DE LOS SUMINISTROS

Para este rubro, SoraAI™ ofrece soluciones para optimizar la gestión de la cadena de los suministros, incluida la previsión de la demanda, la planificación del inventario, la logística, y la gestión de los proveedores. Estas herramientas pueden ayudar a reducir los costos operativos, a mejorar la eficiencia, y a garantizar una cadena de los suministros “resiliente”, y adaptable. Ahora, en concreto, la gestión de la cadena de suministro es el proceso de planificar, de organizar y de controlar el flujo de bienes, servicios e información, desde la producción hasta el consumidor final. Es un proceso complejo que involucra a muchas partes diferentes, como son los proveedores, los fabricantes, los distribuidores, y los clientes (WEF, 2023). A continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo SoraAI™, puede usarse para optimizar la gestión de la cadena de los suministros:

  • Planificación de la demanda: En este caso, SoraAI™ puede usarse para analizar los datos históricos de ventas, las tendencias del mercado, y los datos de comportamiento de los clientes, para predecir la demanda de sus productos. Esto ayuda a las empresas a optimizar sus inventarios, a planificar la producción, y a ajustar sus tácticas de mercadotecnia y de publicidad.
  • Optimización del transporte: Para esta aplicación, SoraAI™ puede usarse para analizar datos de tráfico, las posibles rutas de entrega, y las condiciones climáticas para optimizar las rutas de transporte, y de esta manera, reducir los costos en la entrega.
  • Gestión de los almacenes: SoraAI™ puede usarse para automatizar tareas como la recepción de los productos, el almacenamiento, y la logística. Esto ayuda a mejorar la eficiencia y la precisión de las operaciones en el almacén.
  • Seguimiento y trazabilidad: En esta situación, SoraAI™ puede usarse para rastrear el movimiento de los productos a lo largo de la cadena de los suministros, y para identificar posibles problemas de calidad y/o de seguridad. Esto ayuda a las organizaciones a mejorar la transparencia y la seguridad de la cadena de los suministros.

Beneficios de la gestión de la cadena de suministro con SoraAI™:

  • Reducción de los costos: La optimización de la cadena de los suministros, puede ayudar a las empresas a reducir los costos de su inventario, los disminuir costos del transporte, optimizar el almacenamiento, y minimizar o maximizar otros aspectos.
  • Mejora en la eficiencia: La automatización de ciertas tareas; así como la optimización de ciertos procesos, pueden mejorar la eficiencia de la cadena de los suministros.
  • Mejora en la calidad: El seguimiento y la trazabilidad de los productos, de los bienes y/o de los servicios que comercializa una organización, pueden ayudar a mejorar la calidad de la cadena de los suministros.
  • Mejora en la satisfacción del cliente: Una cadena de los suministros eficiente y eficaz —efectiva—, puede mejorar la satisfacción del cliente.

Es importante tener en cuenta que SoraAI™ no es una herramienta mágica para la gestión de la cadena de los suministros. Para obtener resultados exitosos, es importante contar con una estrategia clara de gestión de la cadena de los suministros, un equipo capacitado para utilizar las herramientas de SoraAI™ de manera efectiva, y una cultura de colaboración entre las diferentes partes de dicha cadena de los suministros.

EN MEJORAR LA ATENCIÓN AL CLIENTE

Finalmente, SoraAI™ proporciona soluciones para mejorar la atención al cliente, incluida la automatización de respuestas a consultas comunes, la personalización de la experiencia del cliente, y el análisis de sentimientos en las interacciones con los clientes. Esto puede ayudar a mejorar la satisfacción del cliente, en aumentar la lealtad hacia la marca, y generar ventas adicionales. La atención al cliente, es un factor clave para el éxito de cualquier empresa (Inter-American Development Bank, 2022). Una buena atención al cliente puede aumentar la satisfacción del cliente, la fidelidad y la rentabilidad. A continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo SoraAI™, puede usarse para mejorar la atención al cliente en la administración:

  • Chatbots y los asistentes virtuales: SoraAI™ puede usarse para crear chatbots y asistentes virtuales que puedan responder preguntas frecuentes de los clientes, brindar asistencia técnica y resolver problemas comunes. Esto reduce el tiempo de espera para los clientes, y libera a los agentes humanos para que se concentren en casos más complejos.
  • Personalización de la experiencia del cliente: SoraAI™ puede usarse para analizar datos del comportamiento del cliente para predecir sus preferencias y sus necesidades. Esto ayuda a las organizaciones a ofrecer una experiencia personalizada a sus clientes, lo que aumenta la satisfacción y la relativa lealtad hacia la organización.
  • Análisis de las emociones del cliente: SoraAI™ puede usarse para analizar el tono de la voz y las expresiones faciales de los clientes, para identificar sus emociones. Esto ayuda a las empresas a comprender mejor las necesidades de los clientes, y a mejorar la experiencia del cliente.
  • Detección y resolución de problemas: SoraAI™ puede usarse para analizar los datos de las interacciones con los clientes, para identificar problemas comunes, y desarrollar soluciones óptimas. Esto ayuda a las empresas a mejorar la calidad del servicio al cliente, y a reducir la tasa de quejas.

Beneficios de mejorar la atención al cliente con SoraAI™:

  • Mejora en la satisfacción del cliente: Una buena atención al cliente, puede aumentar la satisfacción de los clientes, haciendo que sean compradores asiduos, y recomienden a la organización para adquirir sus productos, bienes, y/o servicios.
  • Mejora en la lealtad del cliente: Los clientes satisfechos son más propensos a regresar, y a recomendar la empresa a otros posibles clientes/compradores.
  • Mejora en la rentabilidad: Una buena atención al cliente, aumentará la rentabilidad de la empresa.

Es importante tener en cuenta que SoraAI™ no es una herramienta mágica para mejorar la atención al cliente. Para obtener resultados exitosos, es importante contar con una cultura centrada en el cliente, un equipo capacitado para utilizar las herramientas de SoraAI™ de manera efectiva, y una estrategia clara de atención al cliente.

En conclusión, SoraAI™ está transformando la administración empresarial al ofrecer soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia operativa, la toma de decisiones, la gestión del factor humano, y la experiencia del cliente. Estas aplicaciones tienen el potencial de impulsar el crecimiento empresarial, aumentar la competitividad, y mejorar la rentabilidad a largo plazo. La próxima semana, analizaremos el uso de SoraAI™ en las finanzas, tanto personales como de las organizaciones. Es perentorio que hagamos caso a todas las aplicaciones que tiene la inteligencia artificial (IA) en la actualidad; para que podamos beneficiarnos en/de su uso. Hasta la próxima semana. Saludos cordiales y un gran abrazo a la distancia, desde la siempre muy Hermosa Bahía de Banderas (Puerto Vallarta y la Riviera Nayarit). (Continuará…)

Referencias:

McKinsey & Company. (2023). The future of work in Latin America: Automation and the workforce of 2030. Recuperado de: https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/all-research (Consultado en Abril del 2024).

Inter-American Development Bank. (2022). Artificial intelligence in Latin America and the Caribbean: Opportunities and challenges. Recuperado de: https://publications.iadb.org/en/inter-american-development-bank-annual-report-2022-financial-statements (Consultado en Abril del 2024).

World Economic Forum, (WEF, 2023). How artificial intelligence is transforming the public sector. Recuperado de: https://centres.weforum.org/centre-for-the-fourth-industrial-revolution/initiatives (Consultado en Abril del 2024).

* Ingeniero Mecánico Electricista por la UNAM. Especialidad en Habilidades Docentes por la UNITEC. Maestro en Microelectrónica por la Université Pierre et Marie Curie de París. Maestro en Alta Dirección por el IPADE. Maestro en Ciencias de la Educación por la UVM. Doctor en Educación por la UPN. Académico en la UNAM por 30 años; así como en otras importantes instituciones de educación superior (IES): Universidad del Valle de México (UVM), la Universidad Tecnológica de México (UNITEC), la Universidad del Pedregal, la Universidad ICEL, la Universidad Anáhuac del Sur, entre muchas otras. Fue Director de los Centros Autorizados de Servicio (CAS) en Hewlett-Packard de México. También fue Líder de Proyecto Eléctrico en Siemens México. Autor de siete libros publicados por Alfaomega Grupo Editor. Cuatro títulos más en la Editorial Umbral/PES. Y cinco títulos ya publicados directamente en la Plataforma de Amazon KDP. Y en este momento (2024), está desarrollando un texto para la editorial Springer-Nature de Alemania, cuyo título es: “Computación Biológica aplicada a la Cotidianidad” (“Computational Biology: Transforming Everyday Life”). Además de ser un reconocido conferencista nacional e internacional. Actualmente, es el CEO del Centro Evaluador en Competencias Laborales, y Centro de Evaluación Internacional en Microsoft: “Liderazgo en Certificación”, LICERT, S.A.S. de C.V., (www.licert.com.mx), avalado por el CONOCER y la SEP. Sus correos electrónicos son: atencionalcliente@licert.com.mx y dmtp040964@gmail.com

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