La inteligencia de negocios en las organizaciones del siglo XXI (parte 4)
“Nada sucede hasta que algo o alguien se mueve”: Albert Einstein
David Moisés Terán Pérez *
Buenos días estimadas(os) lectoras(es) de esta columna invitada. Feliz, extraordinario y muy productivo martes para todas(os). Saludos cordiales. Continuando con el tema de la Inteligencia de Negocios, este día veremos y analizaremos la siguiente información, que ya es muy específica para el mercado mexicano: La expectativa de vida de las empresas en México al momento de nacer es de dos años en promedio; en tanto que los principales obstáculos para el crecimiento de las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPyME) son la falta de crédito, los excesivos trámites burocrático-gubernamentales, altos impuestos, débiles finanzas, la falta de objetivos, una mala organización, falta de tecnología, entre muchos otros factores negativos.
En la actualidad, el 85% de los empleos son proporcionados por las MIPyME, y generan el 60% del Producto Interno Bruto (PIB) del país. En México, desde hace unos pocos años, se están adoptando nuevas tendencias en tecnología para las MIPyME, ya que de ellas depende buena parte de la economía del país. Por lo que, la implementación de la inteligencia de negocios (Business Intelligence), genera conocimiento tanto con los datos históricos, como con los actualizados en tiempo real, para apoyar la toma de decisiones acertadas que den una mejor solución, evitando pérdidas de dinero, realizando una mercadotecnia confiable, lograr poseer datos íntegros, generar una productividad de alta calidad, mejorar la competitividad, hacer frente a otras organizaciones, pronosticar tendencias y patrones de compra de los consumidores (Orlandi, 2020).
Las MIPyME en México son un sector importancia en la economía ya que potencializan y generan empleos, por lo que representan un excelente medio que impulsa el desarrollo y crecimiento del país, para una relativa y justa distribución de la riqueza. Una empresa puede innovar, pero no siempre necesita cambiar todo el paradigma como un medio radical para causar un impacto en la organización que ayude a neutralizar los competidores, con el fin garantizar la supervivencia de la empresa; sin embargo, lo más recomendable, es utilizar ciertos tipos de innovaciones como: La organizacional para optimizar los procesos, para mejorar los productos, para estudiar el mercado, para una extraordinaria gestión de los recursos (humanos, financieros, de infraestructura, logísticos y de la cadena de valor), entre muchas otras.
En la actualidad, la inteligencia de negocios (Business Intelligence) está poco a poco llegando a las MIPyME, como una innovación para poder tomar decisiones confiables de/en las organizaciones, con tendencias, y con patrones que ayuden a tener una empresa estable, a crecer, y/o a posicionarse favorablemente en el mercado. Es muy importante saber que la aplicación de algunas metodologías y/o herramientas de innovación que se encuentran en el mercado, como lo es la inteligencia de negocios (Business Intelligence); no siempre se llevan a cabo por tenerse ciertas deficiencias en las organizaciones, y/o por problemas en las ventas, en la falta de producción, en la mala organización de la(s) unidad(es) de negocio de la empresa; ya que por el contrario, esta tecnología puede ser aplicada de una manera confiable que ayude a conseguir los objetivos y las metas esperados(as), y apoyar la supervivencia y/o la estabilidad de las MIPyME. Hemos visto a través de los tres artículos anteriores, que la inteligencia de negocios es: “Un conjunto de metodologías, de aplicaciones, de prácticas y de ciertas capacidades enfocadas a la creación y a la administración de información, que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización” (Díaz, 2010; p. 14).
Por lo tanto, dentro de los beneficios que puede ofrecernos la tecnología basada en la inteligencia de negocios, se encuentra: Trasformar la visión organizacional de una manera estratégica, ya que fomenta el trabajo en equipo para llegar a una sola dirección. La comunicación se mejora para ejecutar planes estratégicos, se alcanzan como ya se escribió, los objetivos y las metas organizacionales, también puede agrupar grandes volúmenes de datos, puede obtenerse información tanto de los datos históricos como de los datos obtenidos en tiempo real, proporciona una respuesta más rápida, ayuda a conocer el pasado (retrospectiva), el presente (circunspectiva) y el futuro (prospectiva) de la organización, genera conocimiento para tomar decisiones acertadas, optimiza los procesos, mejora la competitividad frente a otras organizaciones, entre un cúmulo de buenas prácticas adicionales, tal y como lo ha establecido Peter Ferdinand Drucker, a través de su propuesta sobre la “Administración Estratégica”.
Ahora, ¿cuándo es necesario implementar una estrategia de BI? Cuando deseemos crecer o expandir la organización con proyectos acertados para tener mayores ingresos; también si nos encontramos con algunas deficiencias en los procesos de la empresa, que obstaculizan el crecimiento de la misma, tal es el caso de problemas de calidad; problemas en la concentración de la información; incertidumbre en la toma de decisiones; uso de un repositorio informativo no confiable; proporcionar información a otros departamentos erróneamente; acceso a información muy extensa; por tal razón, es necesario hacerse estas cuatro preguntas: “¿Qué pasó?, ¿qué pasa ahora?, ¿por qué pasó?, ¿qué pasará?” (Díaz, 2010; p. 24). Las compañías han visto un futuro para el estudio de los datos para la toma de decisiones desde reportes operacionales hasta la optimización de las operaciones, la inteligencia de negocios, tiene cinco aplicaciones, y está centrado en los resultados, dependiendo de las necesidades requeridas:
Reporte empresarial: Son formatos visuales creados estéticamente para una divulgación a muchas personas (dashboards).
Cubos de análisis: Los cubos se basan en resultados analíticos, para ser estudiados y analizados por los directivos de las empresas, de manera segura y rápida, delimitado por un rango de datos.
Herramientas OLAP (Online Analytical Processing) relacionales: Son implementados para la visualización de bases datos para usuarios con amplios conocimientos en la investigación y el análisis hasta el nivel más detallado de los datos, y/o mejor conocido como transacciones.
Data mining y análisis estadísticos: Es utilizado para encontrar relaciones, y/o tendencias en los datos de manera estadística y matemática, dirigida para analistas de datos avanzados.
Entrega de reportes y alertas: Son reportes de distribución, que se suelen usar para enviar avisos de manera masiva, basados en calendarios y en un número de suscriptores, a un gran número de usuarios.
Para concluir esta cuarta entrega, debemos responder la siguiente pregunta: ¿Cómo ayuda la inteligencia de negocios a las MIPyME? La buena noticia es que cualquier empresa puede beneficiarse de dicha inteligencia de negocios, en lo que va desde tareas administrativas y de logística, hasta la atracción de clientes potenciales, por ejemplo:
Gestión del inventario (stock): Determinar clara y efectivamente, los periodos de estacionalidad, la optimización y la rentabilidad de los productos del inventario (stock), son unas de las herramientas más apreciadas por la BI. Porque a través de esta herramienta, es posible prever las ventas de un producto y/o de un grupo de estos, de acuerdo a la estación y/o al mes del año, y optimizar el inventario, para evitar la pérdida y/o el daño de mercancías, es otro de los grandes beneficios que aporta la BI. Los datos hacen posible que muchas MIPyME, puedan rediseñar su estrategia de almacenamiento y distribución de productos para hacer efectivo el proceso logístico.
Fidelización: La inteligencia de negocios permite detectar el tipo de cliente específicos, que ya han comprado en la tienda (física o virtual), y que están muy cerca de convertirse en consumidores leales. Por ejemplo, un negocio de ropa, puede identificar clientes que tienden a visitar el sitio web y/o las redes sociales de la empresa, y ofrecerle promociones, descuentos e/o, incluso, sugerir oportunidades de valor para darles cosas gratis, y/o crear, y/o fortalecer la relación con la marca. Este análisis es posible gracias al estudio de una cantidad sustancial de datos, para segmentar y categorizar a los diferentes clientes. Además, esta información está disponible y es posible de conseguir mediante tarjetas de descuento, y/o de contenidos en los cuales, se requiera un formulario de datos para descargar.
Atracción de clientes nuevos: La rotación de clientes es otro aspecto predecible de la BI. De esta manera, un negocio puede saber cuándo un usuario está cerca del fin de su jornada de compra, y/o si la relación está deteriorada; lo cual sirve para aplicar tácticas de atracción de clientes nuevos, con el objetivo de suplir la demanda para que el negocio no se vea perjudicado.
La siguiente semana, concluiremos con esta saga dedicada, al estudio, al análisis y al uso de la inteligencia de negocios, tanto en México como en el entorno global. (Continuará…)
REFERENCIAS
Díaz, J. C. (2010). Introducción a la inteligencia de negocios. Barcelona, España: UOC.
Orlandi, Pablo. (2020). Las MIPyME, y su rol en el comercio. México: Centro de Estudios para el Desarrollo Exportador.
