Aprovechando el Big Data y la analítica en las pymes
“Me di cuenta de que el miedo realmente significa ‘ve y hazlo’, porque generalmente, cuando tienes miedo de algo, es exactamente lo que necesitas hacer”: Sheryl Sandberg. Economista, autora y directora ejecutiva estadounidense
🖋 David Terán Garrido *
Actualmente, el acceso y la capacidad de la recolección y análisis e interpretación de los datos en grandes volúmenes, también conocido como Big Data, se ha transformado en una de las herramientas más cruciales para el desarrollo y competitividad de las organizaciones, sin importar realmente su tamaño.
Es así que, para las pequeñas y medias empresas, el Big Data y la analítica han llegado para ofrecer oportunidades sin precedentes en los aspectos de optimizar operaciones, personalizar las ofertas que se tienen en productos y servicios, así como mejorar la toma de decisiones.
Sin embargo, por muy bien que esto suene, existe un desafío importante que radica en cómo estas organizaciones pueden realmente aprovechar las ventajas que la tecnología brinda, debido a la limitación en recursos que se tiene, frente a otras grandes corporaciones. Será así que, en este artículo exploraremos cómo las pymes pueden integrar el Big Data en las estrategias de negocio que puedan impulsar su crecimiento.
Comprendiendo el Big Data y la analítica
Al hablar de Big Data nos referimos a grandes cantidades de datos que, al ser complejos requieren de procesos avanzados para lograr análisis, búsquedas, comparación y almacenamiento. Ahora bien, la analítica se explica como el ejercicio por el cual, los datos brutos son estudiados para obtener conclusiones sobre la información obtenida.
Es así que las pymes tienen la oportunidad de transformar enormes cantidades de datos que se generan a través de las distintas interacciones en línea, transacciones, ventas, redes sociales, etc. En insights poderosos, viables y más importante aún, accionables que puedan brindar un panorama óptimo para la toma de decisiones.
Pasos para implementar Big Data y analítica en las pymes
1. Definir objetivos claros
Como toda estrategia, cambio o nueva tecnología que se desea aplicar en una organización, lo primordial y el paso decisivo, será el de definir los problemas específicos que buscaremos resolver, así como las preguntas a las cuales buscaremos responder por medio del análisis de los datos. Dicho lo anterior, este es el punto más “personal” o directamente alineado con el contexto y momento que vive nuestra organización; pudiendo ir desde mejorar la satisfacción del cliente, optimizar cadenas de suministro, buscar la eficiencia operativa, tomar decisiones de producción, distribución, rebranding, segmentación y otro sinfín de casos que solo al evaluar nuestra organización optaremos por las más importantes o, las que se deseen resolver en la primera implementación del Big Data.
2. Comenzar pequeño
Del mismo modo que aprendimos a caminar, leer o hacer cualquier actividad de la vida, así como los primos pasos de nuestra organización, en la que comenzamos definiendo un producto, nombre, segmento, etc. La mejor opción es comenzar con baby steps. Definir proyectos de analítica y Big Data a pequeña escala, así como utilizar datos que ya se encuentren disponibles, así como herramientas de analítica básica (incluso versiones gratuitas o de prueba). Con el objetivo de aplicar análisis en tendencias de venta/compra, así como patrones en el tráfico web de nuestro sitio, o también, efectividad y eficiencia de las campañas de marketing digital que hayamos ejecutado; ya sean en redes sociales, sitio web, motores de búsqueda, etc.
Lo anterior nos enseñará los primeros pasos de la recolección, obtención, análisis, acciones posibles, almacenamiento, recalibración y demás cuestiones que implican el análisis de Big Data, así como abrirnos los ojos al panorama de posibilidades que tiene el optar por este tipo de herramientas.
3. Utilizar herramientas adecuadas
Afortunadamente, en este punto la disponibilidad en el mercado de distintas herramientas y plataformas diseñadas específicamente para el análisis de Big Data es muchísimo más amplio, así como posibilidades para distintas capacidades de inversión. Es por ello que, lo importante será seleccionar las más beneficiosas y viables para nuestra organización. Otra de las grandes ventajas de esta tecnología, es que las soluciones que ofrecen los proveedores actuales, son escalables y ajustables a presupuestos. Lo que quiere decir, que según el crecimiento mostrado por nuestra organización y las necesidades que surjan a lo largo del tiempo, podrán ser cubiertas por planes más completos y complejos de los mismos proveedores.
4. Desarrollar habilidades en analítica
Ahora bien, uno de los mayores problemas o barreras a las cuales se suelen enfrentar las pymes, en la aplicación de este tipo de herramientas, es la falta de experiencia y conocimientos en analítica de datos. Es por ello que, de la mano a la selección del proveedor, así como sus herramientas, será necesario el invertir en la capacitación y formación del personal que requerirá o será el principal usuario de las herramientas; esto sin importar que ya se encuentren dentro de la organización, cómo si serán recién contratadas. De la mano con ello, será importante el reenfocar los procesos de selección y contratación a perfiles con las aptitudes y actitudes que se alineen con este cambio de paradigma.
5. Tomar decisiones basadas en datos
Al final de todo, el integrar Big Data y analítica es con el objetivo de mejorar nuestra toma de decisiones; pasar de creencias o expectativas, a decisiones informadas y validadas con información precisa. Por ello, se deben accionar los insights resultantes, durante el proceso de implementación de nuevas estrategias para nuestro negocio; como puede ser el desarrollo de productos u optimización de alguna de las áreas primordiales de nuestra organización. Si bien los datos son “fríos”, es que no son limitantes; por el contrario, son una fuente casi inagotable de nuevas ideas, mejoras, cambios, proyecciones, etc. Que podrán brindarnos los caminos requeridos para el crecimiento de la organización.
Beneficios del Big Data y la analítica para las pymes
Las aplicaciones y transformaciones posibles en los distintos niveles de una pyme, son tan diversas, potenciales y accionables que muestran una nueva vertiente organizacional, llegando a permear en la filosofía y maneras de actuar de la misma. Sin embargo, algunas de las más comunes y, tal vez las que requerimos considerar primero son las siguientes:
- Mejora de la toma de decisiones: al estar respaldadas y validadas por medio de datos precisos, es posible que tomemos decisiones mucho más informadas, así como rápidas, pues tendencias que son posibles “predecir” antes de que sucedan y adaptarnos a tiempo, es una de las ventajas tangibles del Big Data.
- Personalización: como es evidente, al conocer de manera más profunda a nuestros clientes, mercado objetivo y público, seremos más efectivos al realizar una oferta. Dicho de otra manera, el contar con los datos necesarios sobre las necesidades específicas de los consumidores, clientes y público, es posible que personalicemos cada paso en el embudo de ventas, para crear la mejor experiencia posible para nuestros compradores.
- Eficiencia operativa: ya lo mencionó Peter Drucker, y es que lo medible es mejorable. Es por ello que, al analizar los datos con los que contamos en la organización, podremos identificar posibles áreas de mejora o ineficiencias en los distintos procesos que son ejecutados. Lo cual nos permitirá llegar a la eficiencia operativa, así como la reducción de costos, mejoras de producción, oportunidades de inversión, etc.
- Ventaja competitiva: finalmente, al contar y utilizar datos que nos permitan predecir posibles tendencias de mercado, así como el comportamiento de los consumidores nos hará mucho más relevantes con los consumidores, brindando una ventaja competitiva de gran valor, dadas las condiciones actuales de los distintos mercados.
Busquemos empoderar a nuestros equipos, pero también abracemos la filosofía del aprendizaje continuo, en materia del análisis de datos. Optemos por el viaje de la transformación digital que el Big Data y la analítica ofrece. Si bien, es un camino el cual puede parecer desafiante o demasiado complicado para una pequeña o mediana empresa, con cada paso que decidimos tomar nos acercamos a una compresión mucho más profunda y eficaz de los mercados, clientes y más importante aún, de nuestras propias organizaciones. Con lo cual, será cada vez más probable el obtener los resultados que buscamos; la supervivencia y crecimiento de la misma.
El éxito en la aplicación y uso del Big Data y analítica no queda en qué tecnología o herramienta se utiliza, ni siquiera en qué tanto se invierte en las mejores y últimos softwares disponibles en el mercado, así como en los datos mismos, sino en la capacidad que demostramos como organización (sin importar el tamaño), para adaptarnos, innovar y transformar estos recursos que utilizamos, en acciones realmente estrategias y que impulsen verdaderamente el crecimiento y valor que ofrecemos al consumidor, clientes y público.
Tengamos siempre en mente lo siguiente: “El storytelling del mañana, se está dibujando con los datos del hoy”. Por lo que, el momento para actuar es justo ahora y no esperar que el mercado se detenga o nos espere. Porque al adoptar estas nuevas tendencias, no solo sobreviviremos al contexto actual de las empresas, sino que lograremos el tan ansiado crecimiento, con lo que ello implica, prosperar, destacar y liderar el cambio en nuestros respectivos mercados, sectores o segmentos.
Es por todo esto que, abracemos el desafío que implican las nuevas tecnologías, los enfoques numéricos y basados en datos; que no sean más obstáculos, sino las estructuras necesarias para alcanzar las máximas posibilidades y el éxito empresarial buscado. Comprendamos que la transformación digital ya no es “cosa del mañana”, y que tampoco son “tecnologías futuristas”, sino realidades palpables del ahora que, por fortuna se encuentran al alance de todos, sencillamente se requiere de un primer paso con la determinación suficiente y una visión definida del “a dónde queremos llegar”. El presente y futuro de nuestras organizaciones se encuentra en los datos y lo que se hace con ellos; queramos o no, aceptar esa verdad. Así que, a dar el primer paso.
“No podemos esperar a conocer todo para empezar a hacer algo con el Big Data”: Hilary Mason. Empresaria y científica de datos estadounidense.
Referencias:
Braulio, N., Curto, J. (2015). Customer Analytics: mejorando la inteligencia del cliente mediante los datos. Editorial UOC, S. L. Primera edición.
Marr, B (2016). Big Data. Teell Editorial. Primera edición.
Martínez, R., Roldán, C. (2015). Las bases de Big Data. Los Libros de la Catarata. Primera edición.
Schmarzo, B. (2014). Big Data. El poder de los datos. Editorial Anaya Multimedia. Primera edición.
Simon, P. (2015). Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data. Editorial Willey. Primera edición.
