Columna invitada

Inteligencia Artificial en acción (parte 2)

“La tecnología es mejor cuando junta a las personas”: Matt Mullenweg (programador estadounidense, conocido por crear el sistema de gestión de contenido WordPress)


🖋 David Moisés Terán Pérez *

Buenos días estimadas(os) lectoras(es) de esta columna invitada, les deseo que tengan un grandioso, extraordinario, hermoso, único, genial y muy productivo martes para todas(os). Saludos cordiales. Este día continuaremos con esta nueva saga, que desarrolla un tema sumamente vigente, importante y disruptivo: “Los diferentes tipos de Inteligencia Artificial y sus diversas aplicaciones en la cotidianidad”, con la finalidad de conocer esta herramienta tecnológica, así como sus implicaciones en nuestra cotidianidad. ¡Que la imaginación sea el límite! En esta ocasión, se hará una descripción/comparativa de las dos inteligencias más utilizadas hasta el momento: ChatGPT 3.5®, 4.0®; y de DeepSeek®. Comencemos.

La Inteligencia Artificial (IA) ha evolucionado rápidamente, transformando industrias como la Educación, la Salud, la Mercadotecnia, y la Programación. Entre los modelos más destacados se encuentran: ChatGPT 3.5®, ChatGPT 4.0® (de OpenAI™), y DeepSeek® (de DeepSeek AI™), cada uno con capacidades únicas en procesamiento de lenguaje natural (PLN), en la generación de texto, y en el razonamiento avanzado. Este artículo, ofrece un análisis exhaustivo de estos modelos, incluyendo:

  • Arquitectura y capacidades técnicas.
  • Diferencias clave entre sus versiones.
  • Aplicaciones actualizadas.
  • Limitaciones y desafíos éticos.
  • Comparativa de rendimiento.

1. ChatGPT 3.5®: Características y aplicaciones:

1.1. Arquitectura y funcionamiento: ChatGPT 3.5®, es un modelo de lenguaje basado en GPT-3.5, una versión mejorada de GPT-3® (Generative Pre-trained Transformer 3). Utiliza 175 mil millones de parámetros, y fue entrenado con datos hasta junio del 2021 (OpenAI, 2023). Entre sus principales características se destacan las siguientes:

  • Generación de texto fluido (artículos, correos, código, etcétera).
  • Capacidad de diálogo contextual (mantiene conversaciones coherentes).
  • Traducción automática mejorada (soporte para múltiples idiomas).

1.2. Aplicaciones actualizadas:

a) Asistencia al cliente de manera automatizada: Empresas como Shopify™ y Zendesk™, integran ChatGPT 3.5® en sus chatbots, para responder consultas en tiempo real (Zendesk, 2023).

b) Generación de contenido: Periodismo automatizado; por ejemplo, Reuters™ lo usa para redactar noticias financieras (Reuters, 2023).

c). Marketing digital: Herramientas como Jasper AI™, se basan en GPT-3.5®, para crear publicaciones en las redes sociales (Jasper, 2023).

d) Educación y tutoría virtual: Plataformas como Duolingo™, emplean ChatGPT 3.5®, para corregir ejercicios de idiomas (Duolingo, 2023).

1.3. Limitaciones:

  • Base de datos desactualizada (no tiene información posterior a 2021).
  • Puede generar información incorrecta (“alucinaciones”).
  • No maneja imágenes ni voz (solamente texto).

2. ChatGPT 4.0: Avances y usos en el año 2024:

2.1. Mejoras sobre GPT-3.5®: ChatGPT 4.0® está construido sobre GPT-4®, un modelo multimodal que puede procesar texto e imágenes (OpenAI, 2023). Sus mejoras incluyen:

  • Mayor precisión (40% más preciso que GPT-3.5® en pruebas estándar).
  • Capacidad de razonamiento complejo (resuelve problemas matemáticos avanzados).
  • Entrenamiento con datos hasta Abril del 2023.

2.2. Aplicaciones Innovadoras:

  1. Medicina y diagnóstico asistido:
  • Asistencia en radiología: Hospitales como Mass General Brigham™, usan GPT-4® para analizar informes médicos (Nature, 2023).
  • Investigación farmacéutica: Empresas como Pfizer™, lo emplean para acelerar el descubrimiento de fármacos (Pfizer, 2023).
  • Programación avanzada:
  • GitHub Copilot X® (basado en GPT-4®): Sugiere código en tiempo real (GitHub, 2024).
  • Debugging automático: Detecta errores en Python, en Java™, y en otros lenguajes de programación de alto nivel.
  • Creación de contenido multimodal:
  • DALL·E 3 (integrado en ChatGPT Plus®): Genera imágenes a partir de texto.
  • Síntesis de voz: OpenAI™ trabaja en integración con Whisper® (para el reconocimiento de la voz).

2.3. Desventajas:

  • Requiere suscripción de pago (ChatGPT Plus®, $20 USD/mes).
  • Aún puede cometer errores en datos técnicos.

3. DeepSeek®: El competidor chino en inteligencia artificial (IA) generativa:

3.1. ¿Qué es DeepSeek®?: Es un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por DeepSeek AI™, con capacidades similares a GPT-4®, pero optimizado mayoritariamente para el mercado asiático. Características clave:

  • Entrenado con datos en chino e inglés; aunque responde en español.
  • Capacidad de análisis de documentos largos (hasta 128K tokens).
  • Gratuito (a diferencia de GPT-4®).

3.2. Aplicaciones reales:

a) Finanzas y análisis de mercado:

  • Empresas como Alibaba™: Lo usan para predecir tendencias bursátiles (South China Morning Post, 2024).

b) Investigación legal:

  • Automatización de contratos: Estudios jurídicos en China, lo aplican para revisar cláusulas (TechNode, 2023).

c) Educación en línea:

  • Plataformas como Xueersi®: Integran DeepSeek®, para tutorías personalizadas (Xueersi, 2024).

3.3. Comparación entre ChatGPT-4® versus DeepSeek®:

4. Conclusiones y el futuro de la inteligencia artificial (IA) generativa:

  • ChatGPT 3.5®, sigue siendo útil para tareas básicas de texto.
  • ChatGPT 4.0®, lidera en precisión y multi-modalidad, pero es de pago.
  • DeepSeek®, es una alternativa potente y gratuita, especialmente en Asia.

Las tendencias futuras (2025-2026) son las siguientes:

  • Una inteligencia artificial (IA) más personalizada (aprendizaje adaptativo en tiempo real).
  • Unas regulaciones más estrictas (la Unión Europea, y los Estados Unidos de América, discuten leyes sobre la inteligencia artificial (IA)).

Hasta aquí, con esta primera entrega acerca de las diferentes inteligencias artificiales, con sus principales características; así como a sus aplicaciones más representativas en la cotidianidad. La próxima semana, continuaremos analizando otro par de esas herramientas en lo específico; y el análisis será sobre: DeepMind AlphaFold®, y Tesla Autopilot®. Y, como ya es nuestra semanal y sana costumbre, reciban un muy cordial saludo desde la siempre hermosa, imponente, perfecta e inigualable ¡Bahía de Banderas (Puerto Vallarta, y la Riviera Nayarit)! Muchas gracias. (Continuará…)

Referencias:

Alibaba Group. (2024). DeepSeek AI™ in financial forecasting. South China Morning Post. Recuperado de: https://www.scmp.com (Consultado en Marzo del 2025).

GitHub. (2024). Copilot X®: The AI-powered developer experience. Recuperado de: https://github.com/features/copilot (Consultado en Marzo del 2025).

OpenAI. (2023). GPT-4® technical report. Recuperado de: https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf (Consultado en Marzo del 2025).

Pfizer. (2023). AI in drug discovery. Nature Biotechnology. Recuperado de: https://www.nature.com (Consultado en Marzo del 2025).

TechNode. (2023). How DeepSeek® is transforming legal technology in China. Recuperado de: https://technode.com (Consultado en Marzo del 2025).

Zendesk. (2023). AI chatbots for customer service. Recuperado de: https://www.zendesk.com (Consultado en Marzo del 2025).

* Ingeniero Mecánico Electricista por la UNAM. Especialidad en Habilidades Docentes por la UNITEC. Maestro en Microelectrónica por la Université Pierre et Marie Curie de París. Maestro en Alta Dirección por el IPADE. Maestro en Ciencias de la Educación por la UVM. Doctor en Educación por la UPN. Académico en la UNAM por 30 años; así como en otras importantes instituciones de educación superior (IES): Universidad del Valle de México (UVM), la Universidad Tecnológica de México (UNITEC), la Universidad del Pedregal, la Universidad ICEL, la Universidad Anáhuac del Sur, entre muchas otras. Fue Director de los Centros Autorizados de Servicio (CAS) en Hewlett-Packard de México. También fue Líder de Proyecto Eléctrico en Siemens México. Autor de siete libros publicados por Alfaomega Grupo Editor. Cuatro títulos más en la Editorial Umbral/PES. Y cinco títulos ya publicados directamente en la Plataforma de Amazon KDP. Y en este momento (2024), está desarrollando un texto para la editorial Springer-Nature de Alemania, cuyo título es: “Computación Biológica aplicada a la Cotidianidad” (“Computational Biology: Transforming Everyday Life”). Además de ser un reconocido conferencista nacional e internacional. Actualmente, es el CEO del Centro Evaluador en Competencias Laborales, y Centro de Evaluación Internacional en Microsoft: “Liderazgo en Certificación”, LICERT, S.A.S. de C.V., (www.licert.com.mx), avalado por el CONOCER y la SEP. Sus correos electrónicos son: atencionalcliente@licert.com.mx y dmtp040964@gmail.com

Artículos relacionados

Back to top button
error: Content is protected !!